标签：按钮 这一 表达 employee mda 选项 函数 统计量 重复
经验分布:是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布。
抽样分布:指样本统计量（样本均值，样本的方差，样本的标准差）所服从的分布。
置信区间:指样本统计量所构造的总体参数的估计区间，
理论分布:指总体所服从的分布，可以有一个解析表达式，该表达式一般是具有特定参数的概率分布函数。
1.这里以本章数据文件“Employee,Data.sav”为例来展示“当前薪金”这一变量均值的95%置信区间。
1,选择［分析］—［探索］，得到探索对话框。
2.单击［统计量］按钮，可以选择需要输出的统计量，勾选描述性选项，可以设置要输出的均值置信区间的置信度默认置信度为95%，用户可以根据需要更改。
3.单击［继续］按钮，返回探索对话框，然后单击［确定］按钮，从浏览器中可知，探索过程除了输出选定的描述性统计量外，默认还会输出茎叶图，箱图等，我们在这里只给出描述统计量表格，均值的置信区间在该表格中，
均值的95%置信区间的意思是：如果我们从一个总体中重复抽取容量n的样本100个，那么从这100个样本数据所构造的100个样本均值置信区间中，至少有95个会包含总体均值。
5.1假设检验的思想及原理
1.以上过程即整个假设检验的思想:反证法及小概率原理。
2.因而假设检验有可能犯两类错误。
★第一类错误:原假设正确，而错误地拒绝了它，即“拒真”的错误，其发生的概率为第一类错误的概率。
★第二类错误:原假设不正确，而错误的没有拒绝它，即“受伪”错误，假设检验的步骤如下：
◆第一步:确定恰当的原假设和备择假设。
◆第二步:选择检验统计量，并用选定样本计算其取值，得到检验统计量的观测值。
◆第三步:计算检验统计量观测值发生的概率，即p值。
◆第四步:给定显著性水平a，并做出决策。如果p<a，则拒绝原假设，反之，没有理由拒绝原假设。
标签：按钮 这一 表达 employee mda 选项 函数 统计量 重复
原文地址：https://www.cnblogs.com/wangqingchao/p/11953469.html
