标签：upload rip 匿名函数 匹配 正则表达式 注意 数值 nbsp 有用
在上一篇文章中，我们总结了分列的一种方式：当所有行在需要的分列的地方都是相同的字母、符号、空格等等的时候，我们可以使用str.split()直接将所有行分成两列。
然而在实际工作中，有可能有并不是所有的行都有用于分列的键。今天再总结两种：
上面这组数据中的Latitude是我们需要分列的列。每个数据中都有前缀ab，这是我们不需要的。我们要做的是从第三位开始将订单号切下来，就像对字符串进行的切片操作一样。
很简单吧，先使用.str将‘Latitude‘这一列转换为类似字符串数据类型，然后再用[ ]切片器就行了。跟字符串一样，切片器可以切前面、后面、中间任一位置。
切好的数据可以通过简单赋值放到原数据里面：
这样的方法只能对整齐的数值进行切片，图中的Latitude里的数字与字母的数量不一样，这样进行切片的话就会出错。
像这种数字和字母混合的字符串在处理的时候会比较麻烦，加入我们只需要数字或者字母要怎么处理呢？
这时候就要用到str.extract()函数和正则表达式了。
提取数据：
提取字母：
由于提取的字母占用了两行，因此要进行拼接：
注意书写格式：要提取的部分正则表达式要用引号引起来。抽取多个数字或者字母的话要在后面加上‘+‘。
加入之后的数据并不是数值格式的（属于字符串格式的），因此不能跟正常的数值一样进行运算，需要计算的时候要进行格式的转换。
pandas的分列之不规则字符串及str.extract()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ceeyo/p/11956108.html
