标签:维度 分析 矩阵 这一 a算法 分析方法 特征 样本 描述
降维、数据压缩
找到数据中最重要的方向:方差最大的方向,也就是样本间差距最显著的方向
在与第一个正交的超平面上找最合适的第二个方向
上图第一步描述不正确,应该是去中心化,而不是中心化
具体来说,投影这一环节就是:将与特征值对应的k个特征向量分别作为行向量组成特征向量矩阵P
直接乘以特征变量就好。原来是二维数据,降维之后只有一维。
我们想保留几个维度的特征,就留下几个特征值和对应的特征向量。
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