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FullGC排查心得

时间:2019-12-01 16:35:27      阅读:229      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:过滤   如何   心得   分析   垃圾   场景   java   次数   两种   

 

最近线上系统(JDK1.7)出现了多次FullGC,但是情况都不一样,今天有时间,将FullGC的排查思路以及如何解决记录下,供大家一起探讨。

场景一:

系统发布上线之后,里面收到如下告警信息:

内容:计算周期:2019-11-15 00:16:00-18:00,节点:*.*.*.*,FullGC次数:63次(大于阈值:10次),已触发严重告警!

收到上述告警信息之后,第一反应就是代码新发布的功能有问题;但是由于当天发布功能有点多,一时半会无法定位到是哪个功能引起的,因此从功能点排查引起FullGC有点难度;

换个角度,既然发生了FullGC,无外乎几种情况:

  1. 代码中显示调用System.gc();
  2. jvm的堆空间不足
  3. jvm的永久代空间不足

依据上述内容,先按照关键字gc()排查代码,发现代码中存在一个批量导出的功能,在for循环中每次都有显示调用,通过功能验证,发现每次代码执行到这里时都会收到告警信息;同时再次排查每次FullGC时jvm堆变换情况:

技术图片

 

 

 通过JVM内存使用情况可以确认,本次FullGC,PermGen、OldGen回收效率均为0%,说明虽然触发了FullGC但是由于并未到达上述2/3两种原因,因此可以再次确认是由于代码中显示调用System.gc引起的,在把代码注释掉之后再次验证,未出现FllGC情况;

 

场景二:

场景一问题解决之后,过了2天,系统突然间又发生类似的情况,再次排查代码,发现系统中所有gc()关键字均没有了,此时无法确认问题原因。

为了明确该问题的原因,从服务器上导出gc的详细日志

2019-11-26T17:04:52.849+0800: 669022.072: [Full GC (System.gc()) 580M->409M(4096M), 1.2260290 s

通过日志分析,发生FullGC的时候,依然是由于System.gc()导致的,但是代码中却没有,因此还需要分析所有请求,通过告警信息发现,所有告警均出现在2分钟之内,因此可以断定应该是跟某个功能相关,因此按照时间节点过滤这2分钟内容所有请求,通过对比发现,所有发生异常情况下均有一个业务请求在执行,通过代码分析发现这个请求是一个excel导入请求,为了明确此次fullGC的根本原因,需要导出javacore(线程快照)

通过分析快照日志发现:

技术图片

 

 

 线程中存在System.gc()方法,通过代码查看,在excel导入过程中使用了jxl组件,该组件中存在两个方法

技术图片

 

 

 技术图片

 

 

 上述两处均存在现实调用System.gc(),虽然有gcDisabled属性控制,但是通过代码排查发现未设置该属性,某人为false,因此只要使用到上述两个方法,均会触发FllGC。

因此建议不要在使用jxl组件,改为poi组件,或者在使用jxl组件时显示设置gcDisabled属性即可。

场景三:

该场景跟上述都不一样,在系统运行一段时间之后,突然短时间内发生接口出现严重超时的情况,此时通过监控系统查看jvm堆情况,

技术图片

 

 

 发现OldGen已经快满了,因而触发FullGC,但是定位是由于什么触发GC,还是花费了一番功夫。

还是从日志下手,在出现FullGC的时候,发现在jvm中存在大量

org.apache.xmlbeans.impl.store.Xobj$AttrXobj
org.apache.xmlbeans.impl.store.Xobj$ElementXobj

说明,系统中大概率存在操作poi,因此迅速排查poi关键字,逐个方法排查(问题发生已经超过2小时还未定位到到问题,此时心里已经是万分着急,但是再着急也需要平和心态,从已经日志和现象中逐一查找,不能随意猜测,此时的任何猜测均会引导你进入另一个歧途),发现在一个批量导入的场景中,存在如下代码:

技术图片

 

 上述代码的本意是将excel中的所有空行过滤掉,对于一个正常的excel是没有任何问题,但是如果是这样的一个excel文件,就可能会出现问题:

技术图片

 

 通过图中可以发现,该excel居然被创造出了100w行的空行,虽然通过上面的空过滤可以将这100w行过滤掉,但是不可忽视的是我们会创造近100w个Row对象,且这些对象在短时间内不能被垃圾回收,当程序执行完毕后,由于对象过大就会触发FullGC,导致发生Stop World,因此此时当前jvm的其他服务也会出现大量超时。

因此在处理excel的时候,务必先判断总行数、总大小,在做明细判断。

 

通过上述三个FullGC的处理场景,发现在发生FullGC的时候,大概率是跟我们代码编写有关,因此如何能够熟练使用各种java命令、以及日志分析,对我们能够快速定位问题是很有帮助的。

同时此处在跟大家分享一个个人心得:所有问题排查均需要建立在对业务十分熟悉的情况下,否则将会走很多弯路,因此建议大家不要单纯盲目迷恋技术,业务+技术才是我们立足的资本。

 

FullGC排查心得

标签:过滤   如何   心得   分析   垃圾   场景   java   次数   两种   

原文地址:https://www.cnblogs.com/chenty/p/11966335.html

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