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概率分布实现(可视化)

时间:2019-12-01 20:55:12      阅读:96      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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二项分布式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
list = np.random.binomial(n=10, p=0.5,size = 10000)
plt.hist(list, bins = 8,color = g, alpha = 0.4,edgecolor = b)
plt.show()

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泊松分布式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
list = np.random.poisson(9,10000)
plt.hist(list, bins = 8, color = r, alpha = 0.4, edgecolor = r)
plt.show()

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均匀分布

list = np.random.uniform(0,10,10000)
plt.hist(list,bins = 7,color = g, alpha = 0.4, edgecolor  = b)
plt.show()

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正态分布

list = np.random.normal(0,1,10000)
plt.hist(list, bins = 8, color = r, alpha = 0.5, edgecolor = r)
plt.show()

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指数分布

list = np.random.exponential(0.125, 10000)
plt.hist(list, bins=8,color = g, alpha = 0.4, edgecolor = b)
plt.show()

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概率分布实现(可视化)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/11967397.html

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