标签:sse 使用 网上 math 报错 pytorch htm 解决 宽度
这种问题是网上比较常见的,一般的原因就是Label没有从0开始导致数组或者tensor超出范围。我这次也是这个原因,具体来说,是由于使用了nll_loss造成的。关于NLLLoss,可以看我的这篇文章。
在计算NLLLoss时,要算X_label,但是输入的label是从1到10,而X的宽度就是10,所以宽度就超了,修改之后问题就解决了。
标签:sse 使用 网上 math 报错 pytorch htm 解决 宽度
原文地址:https://www.cnblogs.com/jiading/p/11979406.html