标签：index solution 缩小 char ati hash public 简单 滑动
我开始做这题的时候是按之前我做“最长递增子序列”的思路走的。
想的是再开一个数组储存以【字符串每个字符为开头的无重复子序列】的长度，这样可以找到最长的那个子串的头，然后按leetcode.1的题目思路，对那个字符串做一次哈希表的添加和查重就over了。
class Solution { public int Check(String s,int i) { HashMap<Character, Integer> strLength=new HashMap<>(); int j=0; for(;i<s.length();i++) { if(strLength.containsKey(s.charAt(i))) { break; } else { strLength.put(s.charAt(i), i); } j++; } return j; } public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int len[]=new int[s.length()]; int max=0; int index=0; for(int i=0;i<s.length();i++) { len[i]=Check(s,i); if(max<len[i]) { index=i; max=len[i]; } } int lengTh=Check(s,index); return lengTh; } }
想法简单，然而....跑了83ms
于是我找了一下题解，学习了“滑动窗口算法”。
其实也就是在哈希表的添加查重上做了一些改动。即定义一下已存入的一组元素的开头和结尾的索引，例如[i,j)，然后往里面添加不重复键值来拓宽j的边界，一旦发现重复就通过增加i来缩小范围，直到不重复为止。期间用一个max不断更新来记录区间的【最大】距离。就这样对整个数组或者字符串扫描完成以后，得到的max就是最大的子串长度。
class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int n=s.length(); int i = 0,j=0; int ans=0; HashMap<Character, Integer> str=new HashMap<>(); while(i<n&&j<n) { if(!str.containsKey(s.charAt(j))) { str.put(s.charAt(j), j-i); j++; ans=Math.max(ans, j-i); } else { str.remove(s.charAt(i)); i++; } } return ans; } }
这次跑了13ms，给力嗷。
其实这个算法还有继续优化的空间，可参看https://www.codercto.com/a/63236.html
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hdrawery/p/12002896.html
