#所有爬虫的基类，用户定义的爬虫必须从这个类继承
class Spider(object_ref):

    #定义spider名字的字符串(string)。spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider，所以其必须是唯一的。
    #name是spider最重要的属性，而且是必须的。
    #一般做法是以该网站(domain)(加或不加 后缀 )来命名spider。 例如，如果spider爬取 mywebsite.com ，该spider通常会被命名为 mywebsite
    name = None

    #初始化，提取爬虫名字，start_ruls
    def __init__(self, name=None, **kwargs):
        if name is not None:
            self.name = name
        # 如果爬虫没有名字，中断后续操作则报错
        elif not getattr(self, ‘name‘, None):
            raise ValueError("%s must have a name" % type(self).__name__)

        # python 对象或类型通过内置成员__dict__来存储成员信息
        self.__dict__.update(kwargs)

        #URL列表。当没有指定的URL时，spider将从该列表中开始进行爬取。 因此，第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一。 后续的URL将会从获取到的数据中提取。
        if not hasattr(self, ‘start_urls‘):
            self.start_urls = []

    # 打印Scrapy执行后的log信息
    def log(self, message, level=log.DEBUG, **kw):
        log.msg(message, spider=self, level=level, **kw)

    # 判断对象object的属性是否存在，不存在做断言处理
    def set_crawler(self, crawler):
        assert not hasattr(self, ‘_crawler‘), "Spider already bounded to %s" % crawler
        self._crawler = crawler

    @property
    def crawler(self):
        assert hasattr(self, ‘_crawler‘), "Spider not bounded to any crawler"
        return self._crawler

    @property
    def settings(self):
        return self.crawler.settings

    #该方法将读取start_urls内的地址，并为每一个地址生成一个Request对象，交给Scrapy下载并返回Response
    #该方法仅调用一次
    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield self.make_requests_from_url(url)

    #start_requests()中调用，实际生成Request的函数。
    #Request对象默认的回调函数为parse()，提交的方式为get
    def make_requests_from_url(self, url):
        return Request(url, dont_filter=True)

    #默认的Request对象回调函数，处理返回的response。
    #生成Item或者Request对象。用户必须实现这个类
    def parse(self, response):
        raise NotImplementedError

    @classmethod
    def handles_request(cls, request):
        return url_is_from_spider(request.url, cls)

    def __str__(self):
        return "<%s %r at 0x%0x>" % (type(self).__name__, self.name, id(self))

    __repr__ = __str__

scrapy genspider loaderman "cnblogs.com"

class LoadermanItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    detailUrl = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()
    date = scrapy.Field()

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy

from scrapyDemo.items import LoadermanItem


class LoadermanSpider(scrapy.Spider):
    name = ‘loaderman‘
    allowed_domains = [‘http://www.cnblogs.com‘]
    start_urls = [‘http://www.cnblogs.com/loaderman‘]

    def parse(self, response):
        # filename = "loaderman.html"
        # open(filename, ‘w‘).write(response.body)
        xpathList = response.xpath("//div[@class=‘post‘]")
        # items= []
        for each in xpathList:
            # 将我们得到的数据封装到一个 `LoadermanItem` 对象

            item = LoadermanItem()

            # extract()方法返回的都是unicode字符串
            title = each.xpath(".//h2/a[@class=‘postTitle2‘]/text()").extract()
            detailUrl = each.xpath(".//a[@class=‘postTitle2‘]/@href").extract()
            content = each.xpath(".//div[@class=‘c_b_p_desc‘]/text()").extract()
            date = each.xpath(".//p[@class=‘postfoot‘]/text()").extract()
            # xpath返回的是包含一个元素的列表

            item[‘title‘] = title[0]
            item[‘detailUrl‘] = detailUrl[0]
            item[‘content‘] = content[0]
            item[‘date‘] = date[0]
            # items.append(item)
            # #将获取的数据交给pipelines
            yield items

        # 返回数据，不经过pipeline
        # return items

ITEM_PIPELINES = {

    ‘scrapyDemo.pipelines.LoadermanPipeline‘: 300,
}