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关于分库分表

时间:2019-12-08 17:32:36      阅读:121      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:连续   字段   不用   部署   通过   cli   实际应用   sha   优点   

一.为什么要进行分库分表

  • 高并发,请求太多,扛不住了。(比如一台单机一般最好不要超过2000/s的QPS,高峰时期有8000QPS,这时候就要利用分库分表、消息中间件、数据库中间件、异步写来缓解服务器压力)

  • 单机磁盘容量快满了

  • 单表数据量太大,SQL越跑越慢

二. 分库分表中间件有哪些,优缺点

? 目前常用的有sharding-jdbc(基于client层)、mycat(基于proxy层)

? client层优点在于不用部署,运维成本低,直接通过jar包导入所需的系统模块,缺点在于但是如果遇到升级的需求 的话,各个系统模块都需要升级,耦合sharding-jdbc的依赖。

? mycat缺点在于需要部署,自己运维一套中间件,运维成本高,但是好处在于对各个项目都是透明的,遇到升级直 接在中间件升级就好了。

三、如何分库分表

  • 垂直拆分:把一个有很多字段的表拆分成多个表,或者是多个库上面去。每个库表,结构、字段都不一样。好处,举例:根据业务拆分,将常用的字段和不常用的字可以拆分成两张表,因为数据库是有缓存的,因此,访问频率高的行字段越少,缓存就可以存放更多行,性能就会更好。
  • 水平拆分:根据表来进行分割:比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等,实际应用中,通常可以先用hash法(比如取模),也或者通过时间(周、月)来分到对应的库,在用hash法(比如取模)来分发到对应的表,这样可以提升性能。

? 大部分情况下,其实都是做的水平拆分,因为一般来说,垂直拆分在做表设计的时候就已经搞定了

? 另外一点,常用的有两种分库分表方式,一种是按range来划分,每个库都是一段连续的时间,比如一周、一月, 这种方式一般比较少用,因为很容易产生热点问题,大量的流量都打在最新的数据上。但是好处在于,扩容方 便。

? hash分发,好处在于,平均分配给库的数据量和请求压力,缺点在于扩容起来麻烦,会有数据迁移的一个过程。

四、分库分表和如何实现联合查询

? 通过前面说到的第三方中间件(sharding-jdbc(基于client层)、mycat(基于proxy层))来实现,

? 原理:

? 客户端发送一条查询请求:select* from table;中间件会根据表有多少个子表,拆分成多个语句:select*from

? tab1;selectfrom tab2;selectfrom tab3; 通过多条语句查询,然后将查询的结果返回给中间件,最后汇总给客户端,

? 这些查询语句是并行执行,所以效率会很高

关于分库分表

标签:连续   字段   不用   部署   通过   cli   实际应用   sha   优点   

原文地址:https://www.cnblogs.com/vitasoy/p/12005978.html

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