标签：数据质量 包含 计算 测试 str 客户 code javap 原创
本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图，既包含数据技术平台，也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。通过建设数据中台建立数据资产体系，规模化服务业务，保证数据质量，更大限度的发挥数据价值。
整体规划，分布实施，数据中台是一个经过不断循环、反馈而使系统不断增长与完善的过程，这是区别于系统生命周期法的主要特点。
大数据分布式计算平台、数据开发套件、数据质量管理工具、数据地图管理工具数据模型管理工具、 API管理工具等。
一整套体系化的数据中台建设实施流程，包括需求调研、需求分析、架构设计、数据与应用开发、部署和测试运维等。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/importbigdata/p/12006209.html
