标签：gen decorator iterable 机制 mic 条件 序列 logs color
迭代器（Iterable）
迭代：
通过for循环遍历对象的每一个元素的过程。
python中，string/list/dict/tuple/set/bytes都是可以迭代的数据类型。通过collections模块中的Iterable类型来判断一个对象是否可迭代。
迭代器：
迭代器是一种可以被遍历的对象，并且能作用于next()函数。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往后遍历，不能回溯，不像列表可随时取后面或前面的数据。迭代器通常要实现两个基本的方法：iter()和next()。
string/list/dict/tuple/set/bytes，或自定义对象都可用于创建迭代器（使用内置iter创建迭代器，用next获取迭代器的下一个元素。当后面无元素时，弹出错误）：
python迭代器可以被next()函数调用并不断返回下一个元素，直到没有元素时抛出错误。迭代器不能提前知道提前知道序列长度，只能不断通过next()函数得到下一个元素，所以迭代器可以节省内存和空间。
迭代器（Iterator）和可迭代（Iterable）的区别：：：
1、凡是可作用于for循环的对象都是可迭代类型
2、凡是可作用于next()函数的对象都是迭代器
3、list、dict、str等是可迭代的但不是迭代器，因为next()函数无法调用他们。可通过iter()函数将他们转换为迭代器
4、python的for循环本质上及时通过不断调用next()函数实现的
生成器（Generator）
因为序列或集合内的元素个数巨大，肯定不能全部制造出来放入内存。python中，元素按照某种算法推算出来，在循环的过程中不断推算出后续的元素，不用再创建完整的元素集合，节省内存空间。python中，这种边循环边计算出元素的机制，叫生成器。
python中，使用yield返回的函数会变成一个生成器。在调用生成器的过程中，每次遇到yield时，函数会停止并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行next()方法时，从当前位置继续运行。
装饰器（Decorator）
装饰器就是装饰对象的器件。可以在不改变原有代码的情况下，为被装饰的对象增加新的功能/附加限制条件或者帮助输出。
参考 —— https://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html
标签：gen decorator iterable 机制 mic 条件 序列 logs color
原文地址：https://www.cnblogs.com/KeenaCherry/p/12000291.html
