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GPE监控预警系统（Grafana+Prometheus+Exporter）

GPE监控预警系统结构图

一： Grafana

1：简介

大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具、目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。
Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。 官方支持以下数据源:Graphite，Elasticsearch，InfluxDB，Prometheus，Cloudwatch，MySQL和OpenTSDB等

2：安装

==linux下安装==

Step1：下载

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.1-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.5.1-1.x86_64.rpm

Step2：启动

sudo service grafana-server start

Step3：访问

安装成功后浏览器输入 localhost:3000 可以访问grafana主页,grafana默认端口3000、默认用户名和密码为admin/admin

Step1：下载

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.3.0.linux-amd64.tar.gz 
tar -zxvf grafana-5.3.0.linux-amd64.tar.gz

Step2：启动

cd ./grafana/bin #必须去脚本根目录启动
./grafana-server start # 启动

Step3：访问

安装成功后浏览器输入 localhost:3000 可以访问grafana主页,grafana默认端口3000、默认用户名和密码为admin/admin

==windows下安装==

参考网址 https://www.jianshu.com/p/7e7e0d06709b

Step1：下载

下载地址：https://grafana.com/grafana/download?platform=windows

Step2：下载后点击安装即可

Step3：访问

安装成功后浏览器输入 localhost:3000 可以访问grafana主页,grafana默认端口3000、默认用户名和密码为admin/admin

二： Prometheus

1：简介

Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上

2：安装

下载promethues 下载地址：https://prometheus.io/download/

==Linux下安装==

Step1：下载

Step2：解压重命名

tar -zxvf prometheus-2.14.0.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.14.0.linux-amd64 promethues

Step3：启动

./prometheus

Step4：访问

输入ip+端口号进行访问

==windowns下安装==

Step1：下载

Step2：解压

Step3：启动

双击解压目录下的promethues.exe文件

Step4：访问

查看配置文件中相应的端口号
地址栏输入地址进行访问、显示如下界面则表示安装成功

二： Exporter

1：简介

定义

向Prometheus提供监控样本数据的程序、Exporter的一个实例称为target，Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据

来源

• 社区提供的

Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现，涵盖了从基础设施，中间件以及网络等各个方面的监控功能。这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求。下表列举一些社区中常用的Exporter：
范围 |常用Exporter
--------|----
数据库 |MySQL Exporter, Redis Exporter, MongoDB Exporter, MSSQL Exporter等
硬件 |Apcupsd Exporter，IoT Edison Exporter， IPMI Exporter, Node Exporter等
消息队列 |Beanstalkd Exporter, Kafka Exporter, NSQ Exporter, RabbitMQ Exporter等
存储 |Ceph Exporter, Gluster Exporter, HDFS Exporter, ScaleIO Exporter等
HTTP服务 |Apache Exporter, HAProxy Exporter, Nginx Exporter等
API服务 | AWS ECS Exporter， Docker Cloud Exporter, Docker Hub Exporter, GitHub Exporter等
日志 |Fluentd Exporter, Grok Exporter等
监控系统 |Collectd Exporter, Graphite Exporter, InfluxDB Exporter, Nagios Exporter, SNMP Exporter等
其它 |Blockbox Exporter, JIRA Exporter, Jenkins Exporter， Confluence Exporter等

• 用户自定义的

除了直接使用社区提供的Exporter程序以外，用户还可以基于Prometheus提供的Client Library创建自己的Exporter程序，目前Promthues社区官方提供了对以下编程语言的支持：Go、Java/Scala、Python、Ruby。同时还有第三方实现的如：Bash、C++、Common Lisp、Erlang,、Haskeel、Lua、Node.js、PHP、Rust等。

2：安装

以mysqld exporter 为例--此处只演示windows下的安装，linux下类同。

• Step1：下载
  地址：https://prometheus.io/download/
  

• Step2:解压+新建配置文件
  解压后在当前目录新建==.my.conf==的文件，进行如下配置：

   [client]
   host=127.0.0.1
   user=test //此为mysql_exporter连接mysql需要用到的用户，自己设置
   password=test

  

• Step3：mysql数据库用户名配置
  在mysql数据库种新增刚设置的用户名和密码并赋予相应的权限

     create user 'exporter'@'localhost' identified by '123456';
     GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'exporter'@'localhost';
     GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'exporter'@'localhost';
     ALTER USER exporter@localhost IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
     flush privileges;

• Step4：命令行启动
  进入mysqld_exporter解压目录，命令行键入如下语句即可启动成功

    mysqld_exporter --config.my-cnf=.my.cnf

  

• Step5：访问地址
  地址栏输入地址http://127.0.0.1:9104/metrics显示如下图则说明安装成功
  

GPE监控预警系统（Grafana+Prometheus+Exporter）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/banjieyu/p/12034527.html