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Hive动态分区

时间:2019-12-14 15:37:11      阅读:104      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:int   seconds   最大   默认   HERE   批处理   不一致   button   map   

Hive动态分区参数配置

  • 往hive分区表中插入数据时,如果需要创建的分区很多,比如以表中某个字段进行分区存储,则需要复制粘贴修改很多sql去执行,效率低。因为hive是批处理系统,所以hive提供了一个动态分区功能,其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称,从而建立分区。

使用动态分区表必须配置的参数

  • set hive.exec.dynamic.partition =true(默认false),表示开启动态分区功能;
  • set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict(默认strict),表示允许所有分区都是动态的,否则必须有静态分区字段;

动态分区相关调优参数

  • set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 (默认100,一般可以设置大一点,比如1000); 表示每个maper或reducer可以允许创建的最大动态分区个数,默认是100,超出则会报错。
  • set hive.exec.max.dynamic.partitions =1000(默认值) ; 表示一个动态分区语句可以创建的最大动态分区个数,超出报错;
  • set hive.exec.max.created.files =10000(默认) 全局可以创建的最大文件个数,超出报错。

动态分区表实践

  • 默认已经hive的动态分区和nonstrict模式;

1-创建单一字段分区表

 create table dpartition(id int ,name string )
   partitioned by(ct string  );

2-单个字段的动态分区

  • 以city建立动态分区
hive>
 set  hive.exec.dynamic.partition=true;  #开启动态分区,默认是false
 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; #开启允许所有分区都是动态的,否则必须要有静态分区才能使用。
-- 开始抽取
 insert overwrite table dpartition
 partition(ct)
 select id ,name,city from  mytest_tmp2_p; 
  • 要点:因为dpartition表中只有两个字段,所以当我们查询了三个字段时(多了city字段),所以系统默认以最后一个字段city为分区名,因为分区表的分区字段默认也是该表中的字段,且依次排在表中字段的最后面。所以分区需要分区的字段只能放在后面,不能把顺序弄错。如果我们查询了四个字段的话,则会报错,因为该表加上分区字段也才三个。要注意系统是根据查询字段的位置推断分区名的,而不是字段名称。
hive>--查看可知,hive已经完成了以city字段为分区字段,实现了动态分区。
hive (fdm_sor)> show partitions dpartition;
partition
ct=beijing
ct=beijing1
  • 注意:使用,insert...select 往表中导入数据时,查询的字段个数必须和目标的字段个数相同,不能多,也不能少,否则会报错。但是如果字段的类型不一致的话,则会使用null值填充,不会报错。而使用load data形式往hive表中装载数据时,则不会检查。如果字段多了则会丢弃,少了则会null值填充。同样如果字段类型不一致,也是使用null值填充。

3-多个分区字段,实现半自动分区

1.创建一个只有一个字段,两个分区字段的分区表
hive (fdm_sor)> create table ds_parttion(id int ) 
              > partitioned by (state string ,ct string );
2.往该分区表半动态分区插入数据 
hive>
 set hive.exec.dynamic.partition=true;
 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
 insert overwrite table ds_parttion
 partition(state=‘china‘,ct)  #state分区为静态,ct为动态分区,以查询的city字段为分区名
 select id ,city from  mytest_tmp2_p; 
 
3.查询结果显示:
hive (fdm_sor)> select *  from ds_parttion where state=‘china‘
              > ;
ds_parttion.id  ds_parttion.state       ds_parttion.ct
4       china   beijing
3       china   beijing
2       china   beijing
1       china   beijing
4       china   beijing1
3       china   beijing1
2       china   beijing1
1       china   beijing1
 
hive (fdm_sor)> select *  from ds_parttion where state=‘china‘ and ct=‘beijing‘;
ds_parttion.id  ds_parttion.state       ds_parttion.ct
4       china   beijing
3       china   beijing
2       china   beijing
1       china   beijing
 
hive (fdm_sor)> select *  from ds_parttion where state=‘china‘ and ct=‘beijing1‘;
ds_parttion.id  ds_parttion.state       ds_parttion.ct
4       china   beijing1
3       china   beijing1
2       china   beijing1
1       china   beijing1
Time taken: 0.072 seconds, Fetched: 4 row(s)

4-多个分区字段,全部实现动态分区插入

 set hive.exec.dynamic.partition=true;
 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
 insert overwrite table ds_parttion
 partition(state,ct)
 select id ,country,city from  mytest_tmp2_p; 
注意:字段的个数和顺序不能弄错。
  • 注意动态分区字段的顺序

Hive动态分区

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原文地址:https://www.cnblogs.com/sx66/p/12039585.html

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