标签：active style tle 核心 管理 url 大数 吞吐量 日志采集
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar
ActiveMQ：
单机吞吐量：万级
可用性：高，基于主从架构实现高可用性
消息可靠性：有较低的概率丢失数据
功能支持：MQ领域的功能极其完备
总结：
非常成熟，功能强大，在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用
偶尔会有较低概率丢失消息
现在社区以及国内应用都越来越少，官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少，几个月才发布一个版本
主要是基于解耦和异步来用的，较少在大规模吞吐的场景中使用
RabbitMQ
单机吞吐量：万级
可用性：高，基于主从架构实现高可用性
消息可靠性：
功能支持：基于erlang开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低
总结：
erlang语言开发，性能极其好，延时很低；
吞吐量到万级，MQ功能比较完备
开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用
社区相对比较活跃，几乎每个月都发布几个版本分
在国内一些互联网公司近几年用rabbitmq也比较多一些 但是问题也是显而易见的，RabbitMQ确实吞吐量会低一些，这是因为他做的实现机制比较重。
erlang开发，很难去看懂源码，基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复bug。
rabbitmq集群动态扩展会很麻烦，不过这个我觉得还好。其实主要是erlang语言本身带来的问题。很难读源码，很难定制和掌控。
RocketMQ
单机吞吐量：十万级
topic数量都吞吐量的影响：topic可以达到几百，几千个的级别，吞吐量会有较小幅度的下降。可支持大量topic是一大优势。
时效性：ms级
可用性：非常高，分布式架构
消息可靠性：经过参数优化配置，消息可以做到0丢失
功能支持：MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好
总结：
接口简单易用，可以做到大规模吞吐，性能也非常好，分布式扩展也很方便，社区维护还可以，可靠性和可用性都是ok的，还可以支撑大规模的topic数量，支持复杂MQ业务场景
而且一个很大的优势在于，源码是java，我们可以自己阅读源码，定制自己公司的MQ，可以掌控
社区活跃度相对较为一般，不过也还可以，文档相对来说简单一些，然后接口这块不是按照标准JMS规范走的有些系统要迁移需要修改大量代码
Kafka
单机吞吐量：十万级，最大的优点，就是吞吐量高。
topic数量都吞吐量的影响：topic从几十个到几百个的时候，吞吐量会大幅度下降。所以在同等机器下，kafka尽量保证topic数量不要过多。如果要支撑大规模topic，需要增加更多的机器资源
时效性：ms级
可用性：非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用
消息可靠性：经过参数优化配置，消息可以做到0丢失
功能支持：功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用
总结：
kafka的特点其实很明显，就是仅仅提供较少的核心功能，但是提供超高的吞吐量，ms级的延迟，极高的可用性以及可靠性，而且分布式可以任意扩展
同时kafka最好是支撑较少的topic数量即可，保证其超高吞吐量
kafka唯一的一点劣势是有可能消息重复消费，那么对数据准确性会造成极其轻微的影响，在大数据领域中以及日志采集中，这点轻微影响可以忽略
Pulasr与Rocket MQ的对比
原文链接：https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/9999774.html
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原文地址：https://www.cnblogs.com/cgy-home/p/12040459.html
