clickhouse 19.14.m.n简单测试

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　　ClickHouse is a column-oriented database management system (DBMS) for online analytical processing of queries (OLAP). 是Yandex开发的。ClickHouse的优势是使用了面向列的DBMS，比MySQL等面向行的数据库有查询优势，同时又比同样属于面向列DBMS的更有效的节省空间（不适用固定大小存储数据），使用数据压缩后，可以传输更多，延迟小等。https://clickhouse.yandex/

　　安装比较简单，可以使用yum安装，也可以下载rpm，然后离线安装（LZ使用的是离线安装），在线安装可以参考https://www.jianshu.com/p/5253f800d5cb“”。

导入mysql中的表定义和数据

CREATE TABLE TA_TSHARECURRENTS_INNODB ENGINE = MergeTree order by c_cserialno AS
  SELECT * FROM mysql(‘192.168.XX.XX:3306‘, ‘ta_cs‘, ‘TA_TSHARECURRENTS_INNODB‘, ‘root‘, ‘123456‘);
其中该表有300多万条记录。速度还是很快的。

c_cserialno必须在mysql那边定义为not null，而不管数据是否本身有为null，否则执行时会报"DB::Exception: Sorting key cannot contain nullable columns"。

clickhouse远程访问

clickhouse安装之后，默认没有用户名、密码，为了允许远程登录，需要修改/etc/clickhouse-server/config.xml配置，如下：

    <!-- Listen specified host. use :: (wildcard IPv6 address), if you want to accept connections both with IPv4 and IPv6 from everywhere. -->
    <!--<listen_host>::</listen_host>       -->
    <!-- Same for hosts with disabled ipv6: -->
    <!-- <listen_host>0.0.0.0</listen_host> -->

    <!-- Default values - try listen localhost on ipv4 and ipv6: -->
    <!--
    <listen_host>::1</listen_host>
    <listen_host>127.0.0.1</listen_host>
    -->
    <!-- Don‘t exit if ipv6 or ipv4 unavailable, but listen_host with this protocol specified -->
    <!-- <listen_try>0</listen_try> -->

把注释掉的<listen_host>::</listen_host>取消注释，然后重启服务：

service clickhouse-server restart

这样就可以通过IDEA访问clickhouse了。

数据类型

clickhouse支持的数据类型和一般的RDBMS以及列式数据库不同，这个比较坑爹。

UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Int8, Int16, Int32, Int64
Float32, Float64
Boolean（不存在，使用 UInt8的0和1代替）
String（任意长度，代替VARCHAR, BLOB, CLOB,或者其他DBMS来的字符数据类型）
FixedString(N) （N bytes长度的字符串）
Date （日期，例如：1970-01-01 ）
DateTime （日期时间，例如：1970-01-01 00:00:00）
Enum8, Enum16 （Enum8、Enum16 定义为键值对 ‘String’ = Int8 和 ‘String’ = Int16，例如：x Enum8(‘hello’ = 1, ‘world’ = 2)）
Array(T) （数组，复合数据类型，例如：select [1, 2] AS x, toTypeName(x) ;）
Tuple(T1, T2, …) (元组，复合数据类型，例如：SELECT tuple(1,’a’) AS x, toTypeName(x) ;)
Nullable(TypeName) (没有值的时候填充null，TypeName不可复合数据类型，例如：CREATE TABLE t_null(x Int8,y Nullable(Int8)))

SQL语法以及内置函数

除此之外，clickhouse很多的内置函数也都不同于主流的RDBMS，sql语法差异也比较大，在LZ测试的比较复杂的SQL中，mariadb columnstore/greenplum稍微调整下就能支持，到了clickhouse，半天没改出来，报错信息也各种迷糊，虽然文档比较全了，但是感觉到真正广泛使用还是友好性太差。

clickhouse的优势

分页查询很快，这是其相比其它列式数据库如columnstore/greenplum最大的优势。

-- 500毫秒
select * from TA_TCUSTOMERINFO_INNODB x order by x.c_fundacco limit 100;
-- 1秒内
select * from TA_TCUSTOMERINFO_INNODB x order by x.c_fundacco limit 100000,100;
--- 7.5秒
select * from TA_TCUSTOMERINFO_INNODB x order by x.c_fundacco limit 2000000,100;

3.3 常见FAQ

Q1：无法在本地连接ClickHouse，报错：Connecton reject。 A1：clickhouse默认不放开远程访问，可以通过修改配置文件的方式放开。
修改服务器的配置文件/etc/clickhouse-server/config.xml，第65行，放开注释即可。
修改之后，重启服务：
service clickhouse-server stop
service clickhouse-server start

Q2：修改metrika.xml里面的shard或者replica参数之后，数据库无法启动；
A2：如果之前已经建了Replica表，那么必须在修改上述两个参数之前把已经创建好的Replica表删掉，才能去修改，否则会无法启动。报错日志放在/var/log/clickhouse-server/下。 

 clickhouse postgresql_fdw的性能测试如下：

https://www.percona.com/blog/2019/05/09/improving-olap-workload-performance-for-postgresql-with-clickhouse-database/

https://www.percona.com/blog/2019/05/01/benchmark-clickhouse-database-and-clickhousedb_fdw/

clickhouse 19.14.m.n简单测试

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/11615827.html