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机器学习:波士顿房价数据集
波士顿房价数据集（Boston House Price Dataset）（下载地址：http://t.cn/RfHTAgY）
使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据。
from sklearn.datasets import load_boston
该数据集是一个回归问题。每个类的观察值数量是均等的，共有 506 个观察，13 个输入变量和1个输出变量。
每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息。
CRIM：城镇人均犯罪率； ZN：住宅用地超过 25000 sq.ft. 的比例；
INDUS：城镇非零售商用土地的比例； CHAS：查理斯河空变量（如果边界是河流，则为1；否则为0）；
NOX：一氧化氮浓度； RM：住宅平均房间数；
AGE：1940 年之前建成的自用房屋比例； DIS：到波士顿五个中心区域的加权距离；
RAD：辐射性公路的接近指数； TAX：每 10000 美元的全值财产税率；
PTRATIO：城镇师生比例； B：1000（Bk-0.63）^ 2，其中 Bk 指代城镇中黑人的比例。
LSTAT：人口中地位低下者的比例。
MEDV：自住房的平均房价，以千美元计。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/shanger/p/12044255.html
