标签:use replica map key 数据同步 第二版 sessionid com 服务器
1,什么是分布式?
- 任务分解
- 节点通信
(1)分布式和集群的关系?
(2)什么是大型网站
(3)具体场景
第一版应用:
第二版 单击负载越来越高,数据库服务器和应用服务器分离
第三版 应用服务器做集群
1 .session
- cookie 存储的是JSESSIONID
- ConcurrentMap key JSESSIONID values session
2 .解决session跨域共享问题
- session sticky
- session replication
- session 集中存储,存储在db、 存储在缓存服务器 (redis)
- cookie (主流),access_token(userid/token/timestamp) ,soa架构和微服务架构
如何做请求转发
第四版 数据库的高性能操作
- 数据库读写分离怎么操作
- 数据库的数据同步
- 数据库路由 mycat
电商平台最多的操作: 搜索商品
问题:
- 搜索引擎的索引数据怎么去做同步,实时增量同步? 还是定时全量同步?
第六版 解决访问量持续增高,引入缓存机制
- 用户量是没有上限的
- 缓存、 限流、 降级
第8?版本 数据库的水平/垂直拆分
第9版本
标签:use replica map key 数据同步 第二版 sessionid com 服务器
原文地址:https://www.cnblogs.com/2019wxw/p/12045215.html