统计学方法论

# 数据类型分为两种，一种是数值类型，数值还可以继续分为离散型，连续型。
# 一种是种类，还可以分为可以区分等级的种类（县长，市长，省长），和不可以区分等级的种类（苹果，橘子）。




# 数据的统计性分析，可以分为描述性统计和？
# 描述性统计   
#    频数/频率 
#    集中趋势 
#        数值 用 平均值，中位数 
#        种类 用众数
#        分位数
#    离散程度  
#        用方差，平方差。（离散程度，不稳定性）（极值不推荐，表达的含义不够多）
#    分布形状
#        峰度：kurt   峰度大于0，表示集中趋势更明显，比标准分布更集中。
#        偏度：skew
#            峰度和偏度都是可以小于0的。 
        


# 方法  
#  峰度 kurt()
#  偏度skew()
#  分位数 describe(percentiles=[0.2,0.3,0.9])
#  np.mod(arr,2)
#  np.modf(arr)
#  np.ceil()
#  np.floor()