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Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。能将即将要进行解析的源码加载到bs对象，调用bs对象中相关的方法或属性进行源码中的相关标签的定位，并获取定位到的标签之间存在的文本或者属性值。
它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式。Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup("<html>A Html Text</html>", "html.parser")
两个参数：第一个参数是要解析的html文本，第二个参数是使用那种解析器，对于HTML来讲就是html.parser，这个是bs4自带的解析器。
如果一段HTML或XML文档格式不正确的话，那么在不同的解析器中返回的结果可能是不一样的。
格式化输出：
soup.prettify()
Beautfiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象，所有对象可以归纳为4种：tag，NavigableString，BeautifulSoup，Comment。
Tag对象与xml或html原生文档中的tag相同。
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(‘<b class="boldest">Extremely bold</b>‘,‘xml‘) tag = soup.b print(type(tag))# <class ‘bs4.element.Tag‘>
如果不存在，则返回 None，如果存在多个，则返回第一个。
每个tag都有自己的名字。
tag = soup.b print(tag.name)# b
tag的属性是一个字典。
tag = soup.b print(tag[‘class‘])# boldest print(tag.attrs)# {‘class‘: ‘boldest‘} print(type(tag.attrs))# <class ‘dict‘>
多值属性，最常见的多值属性是class，多值属性的返回list。
soup = BeautifulSoup(‘<p class="body strikeout"></p>‘,‘xml‘)
print(soup.p[‘class‘]) # [‘body‘, ‘strikeout‘] print(soup.p.attrs) # {‘class‘: [‘body‘, ‘strikeout‘]}
如果某个属性看起来好像有多个值,但在任何版本的HTML定义中都没有被定义为多值属性，那么Beautiful Soup会将这个属性作为字符串返回。
soup = BeautifulSoup(‘<p id="my id"></p>‘, ‘html.parser‘) print(soup.p[‘id‘]) # ‘my id‘
text属性返回tag的所有字符串连成的字符串。
字符串常被包含在tag内，BeautifulSoup用NavigableString类来包装tag中的字符串。但是字符串中不能包含其他tag。
soup = BeautifulSoup(‘<b class="boldest">Extremely bold</b>‘，‘xml‘) s = soup.b.string print(s) # Extremely bold print(type(s)) # <class ‘bs4.element.NavigableString‘>
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容。大部分时候，可以把它当作Tag对象。但是BeautifulSoup对象并不是真正的HTML或XML的 tag，它没有attribute属性，name属性是一个值为“[document]”的特殊属性。
Comment一般表示文档的注释部分。
oup = BeautifulSoup("<b><!--This is a comment--></b>",‘xml‘) comment = soup.b.string print(comment) # This is a comment print(type(comment)) # <class ‘bs4.element.Comment‘>
contents属性返回所有子节点的列表，包括NavigableString类型节点。如果节点当中有换行符，会被当做是NavigableString类型节点而作为一个子节点。
NavigableString 类型节点没有contents属性，因为没有子节点。
soup = BeautifulSoup("""<div> <span>test</span> </div> """,‘xml‘) element = soup.div.contents print(element) # [‘\n‘, <span>test</span>, ‘\n‘]
children属性跟contents属性基本一样，只不过返回的不是子节点列表，而是子节点的可迭代对象。
descendants属性返回tag的所有子孙节点。
如果tag只有一个NavigableString类型子节点，那么这个tag可以使用.string得到子节点。
如果一个tag仅有一个子节点，那么这个tag也可以使用.string方法，输出结果与当前唯一子节点的.string结果相同。
如果tag包含了多个子节点，tag就无法确定.string方法应该调用哪个子节点的内容，.string 的输出结果是None。
soup = BeautifulSoup("""<div> <p><span><b>test</b></span></p> </div> """,‘xml‘) element = soup.p.string print(element) # test print(type(element)) # <class ‘bs4.element.NavigableString‘>
特别注意，为了清楚显示，一般我们会将html节点换行缩进显示，而在BeautifulSoup中会被认为是一个NavigableString类型子节点，导致出错。上例中，如果改成element = soup.div.string就会出错。
如果tag中包含多个字符串，可以用strings属性来获取。如果返回结果中要去除空行，则可以用stripped_strings属性。
soup = BeautifulSoup("""<div> <p> </p> <p>test 1</p> <p>test 2</p> </div> """, ‘html.parser‘) element = soup.div.stripped_strings print(list(element)) # [‘test 1‘, ‘test 2‘]
parent属性返回某个元素（tag、NavigableString）的父节点，文档的顶层节点的父节点是BeautifulSoup对象，BeautifulSoup对象的父节点是None。
parents属性递归得到元素的所有父辈节点，包括BeautifulSoup对象。
next_sibling返回后一个兄弟节点，previous_sibling返回前一个兄弟节点。直接看个例子，注意别被换行缩进搅了局。
soup = BeautifulSoup("""<div> <p>test 1</p><b>test 2</b><h>test 3</h></div> """, ‘html.parser‘) print(soup.b.next_sibling) # <h>test 3</h> print(soup.b.previous_sibling) # <p>test 1</p> print(soup.h.next_sibling) # None
next_siblings返回后面的兄弟节点
previous_siblings返回前面的兄弟节点
把html解析看成依次解析标签的一连串事件，BeautifulSoup提供了重现解析器初始化过程的方法。
next_element属性指向解析过程中下一个被解析的对象（tag或NavigableString）。
previous_element属性指向解析过程中前一个被解析的对象。
另外还有next_elements和previous_elements属性，不赘述了。
介绍find_all()方法前，先介绍一下过滤器的类型，这些过滤器贯穿整个搜索的API。过滤器可以被用在tag的name中，节点的属性中，字符串中或他们的混合中。
html = """ <div> <p class="title"><b>The Dormouse‘s story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a></p> </div> """ soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser‘)
查找所有的<b>标签
print(soup.find_all(‘b‘)) # [<b>The Dormouse‘s story</b>]
传入正则表达式作为参数，返回满足正则表达式的标签。下面例子中找出所有以b开头的标签。
print(soup.find_all(re.compile("^b"))) # [<b>The Dormouse‘s story</b>]
传入列表参数，将返回与列表中任一元素匹配的内容。下面例子中找出所有<a>标签和<b>标签。
print(soup.find_all(["a", "b"])) # [<b>The Dormouse‘s story</b>, <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
True可以匹配任何值，下面的代码查找到所有的tag，但是不会返回字符串节点。
print(soup.find_all(True))
如果没有合适的过滤器，还可以自定义一个方法，方法只接收一个元素参数，如果这个方法返回True表示当前元素匹配被找到。
例子，返回所有包含class属性但不包含id属性的标签：
def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr(‘class‘) and not tag.has_attr(‘id‘) print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
结果：
结果怎么不对呢，<a>标签含有id属性。其实返回的list中只有2个元素，都是<p>标签，<a>标签是<p>标签的子节点。
搜索当前tag的所有tag子节点，并判断是否符合过滤器的条件。
语法：
find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)
find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, limit=None, **kwargs)
参数：
name：查找所有名字为name的tag，字符串对象会被自动忽略掉。上面过滤器示例中的参数都是name参数。当然，其他参数中也可以使用过滤器。
attrs：按属性名和值查找。传入字典，key为属性名，value为属性值。
recursive：是否递归遍历所有子孙节点，默认True。
text：用于搜索字符串，会找到 .string方法与text参数值相符的tag，通常配合正则表达式使用。也就是说，虽然参数名是 text，但实际上搜索的是string属性。
limit：限定返回列表的最大个数。
kwargs：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名，搜索时会把该参数当作tag的属性来搜索。这里注意，如果要按class属性搜索，因为class是python的保留字，需要写作class_。
Tag的有些属性在搜索中不能作为kwargs参数使用，比如H5中的data-*属性。
data_soup = BeautifulSoup(‘<div data-foo="value">foo!</div>‘) print(data_soup.find_all(data-foo="value")) # SyntaxError: keyword can‘t be an expression
但是可以通过attrs参数传递
data_soup = BeautifulSoup(‘<div data-foo="value">foo!</div>‘,‘xml‘) print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})) # [<div data-foo="value">foo!</div>]
BeautifulSoup支持大部分的CSS选择器，这里直接用代码来演示。
from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html> <head><title>标题</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>标题</b></p> <div name="divlink"> <p> <a href="http://example.com/1" class="sister" id="link1">链接1</a> <a href="http://example.com/2" class="sister" id="link2">链接2</a> <a href="http://example.com/3" class="sister" id="link3">链接3</a> </p> </div> <p></p> <div name=‘dv2‘></div> </body> </html> """ soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘) # 通过tag查找 print(soup.select(‘title‘)) # [<title>标题</title>] # 通过tag逐层查找 print(soup.select("html head title")) # [<title>标题</title>] # 通过class查找 print(soup.select(‘.sister‘)) # [<a class="sister" href="http://example.com/1" id="link1">链接1</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/2" id="link2">链接2</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/3" id="link3">链接3</a>] # 通过id查找 print(soup.select(‘#link1, #link2‘)) # [<a class="sister" href="http://example.com/1" id="link1">链接1</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/2" id="link2">链接2</a>] # 组合查找 print(soup.select(‘p #link1‘))# [<a class="sister" href="http://example.com/1" id="link1">链接1</a>] # 查找直接子标签 print(soup.select("head > title"))# [<title>标题</title>] print(soup.select("p > #link1"))# [<a class="sister" href="http://example.com/1" id="link1">链接1</a>] print(soup.select("p > a:nth-of-type(2)")) # [<a class="sister" href="http://example.com/2" id="link2">链接2</a>] # nth-of-type 是CSS选择器 # 查找兄弟节点（向后查找） print(soup.select("#link1 ~ .sister")) # [<a class="sister" href="http://example.com/2" id="link2">链接2</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/3" id="link3">链接3</a>] print(soup.select("#link1 + .sister")) # [<a class="sister" href="http://example.com/2" id="link2">链接2</a>] # 通过属性查找 print(soup.select(‘a[href="http://example.com/1"]‘)) # ^ 以XX开头 print(soup.select(‘a[href^="http://example.com/"]‘)) # * 包含 print(soup.select(‘a[href*=".com/"]‘)) # 查找包含指定属性的标签 print(soup.select(‘[name]‘)) # 查找第一个元素 print(soup.select_one(".sister"))
我们来爬取三国演义的内容，我甚至有个想法，去那些小说网里爬小说去。
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = ‘http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html‘ headers = { ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36‘ } page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text soup = BeautifulSoup(page_text,‘lxml‘) a_list = soup.select(‘.book-mulu > ul > li > a‘) fp = open(‘sanguo.txt‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) for a in a_list: title = a.string detail_url = ‘http://www.shicimingju.com‘+a[‘href‘] detail_page_text = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text soup = BeautifulSoup(detail_page_text,‘lxml‘) content = soup.find(‘div‘,class_=‘chapter_content‘).text fp.write(title+‘\n‘+content) print(title,‘下载完毕‘) print(‘over‘)
标签：content windows example 实现 inf sim 自带 apt pre
原文地址：https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12050439.html
