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HyperLPR车牌识别粗定位解析

• 技术原由

• 技术原理分析

• 车牌识别的关键点

• 车牌识别结合demo分析

技术原由

• 进行车牌定位主流有三个方法

  • 基于边缘的方法，考虑到车牌字符间垂直边缘比较密集（EasyPR用的便是这种方法）
  • 基于个体字符特征的方法
  • 基于目标检测的方法（HyperLPR就是基于这种方法）
  • 以上三个除了第一点我有所了解和学习，第三点不太清楚，第二点完全同样不知道是怎么回事
  • 另外HyperLPR参考了EasyPR，但是使用了完全不同的体系去完成车牌的定位

技术原理分析

• HyperLPR中使用的目标检测器是基于OpenCV的Haar级联分类器。使用4700张正样本和12000张负样本

  • 需要解释何为Haar级联分类器，以及原理，和借口

HyperLPR车牌识别粗定位解析

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Di-iD/p/12057535.html