例如，国内目前最大的电商网站淘宝存储的商品图片超过 200 亿张，这些文件的平均大小仅为 15KB 左右，国外著名的社交网站Facebook 存储的图片总量更是超过了600亿张；在线视频播放服务中，每个视频会被切片服务器分割成 1MB 左右的分片文件，一部动画电影所包含的图片文件可能会超过 500 万张，平均大小为15KB；一些在线阅读图书每页内容均会被扫描成大约几十KB的图片文件……
在非结构化数据和新应用快速增加的情况下，对象存储更能满足企业的业务需求。为此，杉岩数据推出了强大的对象存储产品，解决企业对海量图片、视频等非结构数据存储需求，以便更好的挖掘非结构化数据的价值。
端到端的Scale-Out扩展，实现大数据积累
分布式对象存储总容量可达到数百PB级规模，单个名字空间也可以扩展到整个硬件存储总空间容量，不需要割裂成多个隔离空间，并且在文件数量上会有更大的扩展，文件数量可达百亿级，是真正的端到端Scale-Out快速扩展。它可以满足业务系统整个生命周期的存储容量需求，无需挂载目录和调整业务系统，让IT人员更加关注业务价值本身。
去中心化存储架构，利于数据的长期维护
对象存储采用基于通用x86服务器+分布式对象存储软件的去中心化技术架构，对象存储软件将多台服务器通过以太网连接，构建成一个统一的存储资源池，可动态增加或删除服务器实现容量的调整，数据能够自动均衡，实现整个存储的滚动升级。
三级数据可靠性体系，保障业务高可用
杉岩对象存储提供了先进的三级数据可靠性体系，通过单集群故障自愈、跨集群容灾、建立备份机制三大措施来确保企业数据安全可靠，从而保障业务的高可靠和高可用性。
· 第一级：
在单集群内通过副本机制进行数据放置，当出现故障时可以从副本中自动进行快速恢复。此外，还通过纠删码机制创建校验块，出现错误后可以自动进行计算恢复，从而保证集群内数据的可靠性。
· 第二级：
在集群多个区域故障的时候，提供跨集群容灾方案。支持二到六个数据中心的数据容灾，包括双中心或者是更复杂的方式建立存储集群，不同数据中心之间进行数据异步传输。
· 第三级：
建立主存储和备份存储机制。通过按照指定的规则创建备份点，比如按时间纬度或业务变更时进行自动创建。当需要数据恢复时，可以快速通过备份点回退到原来的版本。另外，备份工作无需使用额外的备份软件，同时备份存储也可以作为容灾使用。
提供高效的数据流转与访问架构
通过进行分支机构到主数据中心的数据汇聚，新增数据自动汇聚到主数据中心，实现数据统一管理和运维。当分支机构需要访问数据时，可实现CDN内容分发网络效果，提升数据传输速率。针对互联网应用还使用高安全性的S3协议技术，提供给外部的互联网应用直接来访问存储。
内置文件名和标签索引机制，实现毫秒级检索
通过采用标签系统，把文件和相关的属性标签统一存储到系统中，然后在本地建立这种文件名和属性的索引库，从而实现数据毫秒级高速检索，满足更多业务需求。
对象存储+AI，创造无限可能
在完成大量非结构化数据积累后，企业可以通过结合AI先进的数据分析与挖掘技术，发挥海量数据背后的价值，为更多智能化的新业务系统提供强劲助力，支撑企业业务发展。
科技世界日新月异，云、大数据、人工智能等新兴技术的发展和普及快到让人惊叹。杉岩数据将一直专注软件定义存储领域的技术与创新，为企业用户提供数据存储强劲支撑，帮助企业更好、更快、更省心的迎接美好的未来。
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