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能作为GC Root:类加载器、Thread、虚拟机栈的本地变量表、static成员、常量引用、本地方法
栈的变量等。
已经能够确定一个对象为垃圾之后，接下来要考虑的就是回收，怎么回收呢？
得要有对应的算法，下面聊聊常见的垃圾回收算法
标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程 序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。 (1)标记和清除两个过程都比较耗时，效率不高
(2)会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无 法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
标记过程仍然与"标记-清除"算法一样，但是后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活
的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存
Serial收集器是最基本、发展历史最悠久的收集器，曾经（在JDK1.3.1之前）是虚拟机新生代收集的唯
一选择。
它是一种单线程收集器，不仅仅意味着它只会使用一个CPU或者一条收集线程去完成垃圾收集工作，更
重要的是其在进行垃圾收集的时候需要暂停其他线程
优点：简单高效，拥有很高的单线程收集效率
缺点：收集过程需要暂停所有线程
算法：复制算法
适用范围：新生代
应用：Client模式下的默认新生代收集器
优点：在多CPU时，比Serial效率高。
缺点：收集过程暂停所有应用程序线程，单CPU时比Serial效率差。
算法：复制算法
适用范围：新生代
应用：运行在Server模式下的虚拟机中首选的新生代收集器
Parallel Scavenge收集器是一个新生代收集器，它也是使用复制算法的收集器，又是并行的多线程收集
器，看上去和ParNew一样，但是Parallel Scanvenge更关注 系统的吞吐量 。
吞吐量=运行用户代码的时间/(运行用户代码的时间+垃圾收集时间) 比如虚拟机总共运行了100分钟，垃圾收集时间用了1分钟，吞吐量=(100-1)/100=99%。 若吞吐量越大，意味着垃圾收集的时间越短，则用户代码可以充分利用CPU资源，尽快完成程序 的运算任务。
-XX:MaxGCPauseMillis控制最大的垃圾收集停顿时间，
-XX:GCTimeRatio直接设置吞吐量的大小。
Serial Old收集器是Serial收集器的老年代版本，也是一个单线程收集器，不同的是采用"标记-整理算
法"，运行过程和Serial收集器一样
Parallel Old收集器是Parallel Scavenge收集器的老年代版本，使用多线程和"标记-整理算法"进行垃圾
回收。
(1)初始标记 CMS initial mark 标记GC Roots能关联到的对象 Stop The World-- ->速度很快 (2)并发标记 CMS concurrent mark 进行GC Roots Tracing (3)重新标记 CMS remark 修改并发标记因用户程序变动的内容 Stop The World (4)并发清除 CMS concurrent sweep
采用的是"标记-清除算法",整个过程分为4步由于整个过程中，并发标记和并发清除，收集器线程可以与用户线程一起工作，所以总体上来
说，CMS收集器的内存回收过程是与用户线程一起并发地执行的。
优点：并发收集、低停顿
缺点：产生大量空间片、并发阶段会降低吞吐量
并行与并发 分代收集（仍然保留了分代的概念） 空间整合（整体上属于“标记-整理”算法，不会导致空间碎片） 可预测的停顿（比CMS更先进的地方在于能让使用者明确指定一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在垃圾收集 上的时间不得超过N毫秒）
使用G1收集器时，Java堆的内存布局与就与其他收集器有很大差别，它将整个Java堆划分为多个
大小相等的独立区域（Region），虽然还保留有新生代和老年代的概念，但新生代和老年代不再
是物理隔离的了，它们都是一部分Region（不需要连续）的集合
初始标记（Initial Marking） 标记一下GC Roots能够关联的对象，并且修改TAMS的值，需要暂 停用户线程
并发标记（Concurrent Marking） 从GC Roots进行可达性分析，找出存活的对象，与用户线程并发 执行
最终标记（Final Marking） 修正在并发标记阶段因为用户程序的并发执行导致变动的数据，需 暂停用户线程
筛选回收（Live Data Counting and Evacuation） 对各个Region的回收价值和成本进行排序，根据 用户所期望的GC停顿时间制定回收计划
只能有一个垃圾回收线程执行，用户线程暂停。 适用于内存比较小的嵌入式设备 。
多条垃圾收集线程并行工作，但此时用户线程仍然处于等待状态。 适用于科学计算、后台处理等若交互场景
用户线程和垃圾收集线程同时执行(但并不一定是并行的，可能是交替执行的)，垃圾收集线程在执行的
时候不会停顿用户线程的运行。 适用于相对时间有要求的场景，比如Web 。
停顿时间->垃圾收集器 进行 垃圾回收终端应用执行响应的时间
吞吐量->运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间)
停顿时间越短就越适合需要和用户交互的程序，良好的响应速度能提升用户体验；
高吞吐量则可以高效地利用CPU时间，尽快完成程序的运算任务，主要适合在后台运算而不需要太多交互的任 务。
官网 ：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/collectors.html#sthr
ef28
优先调整堆的大小让服务器自己来选择
如果内存小于100M，使用串行收集器
如果是单核，并且没有停顿时间要求，使用串行或JVM自己选
如果允许停顿时间超过1秒，选择并行或JVM自己选
如果响应时间最重要，并且不能超过1秒，使用并发收集器
对于G1收集
（1）50%以上的堆被存活对象占用 （2）对象分配和晋升的速度变化非常大 （3）垃圾回收时间比较长
（1）串行 -XX：+UseSerialGC -XX：+UseSerialOldGC （2）并行(吞吐量优先)： -XX：+UseParallelGC -XX：+UseParallelOldGC
（3）并发收集器(响应时间优先) -XX：+UseConcMarkSweepGC -XX：+UseG1G咕
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原文地址：https://www.cnblogs.com/flgb/p/12064763.html
