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tensorflow(一)

时间:2019-12-19 10:14:49      阅读:110      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一、安装

pip install tensorflow

二、简介

tensor是张量的意思,flow是流动

张量是数据的载体,包括标量,向量,矩阵,数据立方,n维的数据

tensorflow的数据流图,用节点和有向边描述数学运算的有向无环图,图中节点代表操作,具体包括数学运算,数据填充,结果输出和变量读写,有向边描述了节点的输入和输出的关系,边上流动这张量的数据。

1.节点分类

数学函数或表达式:MatMul、BiasAdd、Softmax

存储模型参数的变量:ReLu Layer

占位符:Input Class Labels

梯度值

更新模型参数

2.有向边

有向边用于定义操作之间的关系,分为两类,一类用来传输数据,另一类用来定义控制依赖

三、demo

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(hello ,tensorflow!)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

sp = tf.SparseTensor(indices=[[0,2],[1,3]],values=[1,2],dense_shape=[3,4])

x = tf.SparseTensor(indices = [[0,0],[0,2],[1,1]],values=[1,1,1],dense_shape=[2,3])

tf.sparse_reduce_sum(x,axis=1,keep_dims=True)

 

tensorflow(一)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/yangyang12138/p/12065114.html

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