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pandas中对日期型数据进行处理

时间:2019-12-20 15:32:10      阅读:157      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:bsp   展示   data   日期   mes   pandas   col   day   datetime   

因为数据不方便展示,直接上代码。

将字符串转为datetime64[ns]格式:

pd.to_datetime(2019-12-20)
or
pd.to_datetime(20191220‘)

以上两种方式都可以转为日期格式

还可以直接将一列直接转为日期格式,如下:(字符串格式必须和以上两种相同)

data[交易日期] = pd.to_datetime(data[交易日期])

 

pandas中还可以对日期格式进行加减操作,如:

from pandas.tseries.offsets import *

pd.to_datetime(20190101)+DateOffset(days=1)

pd.to_datetime(20190101)+DateOffset(months=1)

pd.to_datetime(20190101)+DateOffset(years=1)

>>>Timestamp(2019-01-02 00:00:00)
>>>Timestamp(2019-02-01 00:00:00)
>>>Timestamp(2020-01-01 00:00:00)

也可以直接对一列日期型数据进行加减,如:

data[交易日期] = data[[交易日期]] + DateOffset(days=1)

data[交易日期] = data[[交易日期]] + DateOffset(months=1)

data[交易日期] = data[[交易日期]] + DateOffset(years=1)

pandas中对日期型数据进行处理

标签:bsp   展示   data   日期   mes   pandas   col   day   datetime   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangzhixing/p/12073147.html

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