标签：core data leo param type blocking ros where 次数
上个月公司上线了一个物联网数据科学项目，我主要负责前端接受物联网事件，并提供 参数下载。
webapp 部署在Azure云上，参数使用Azure SQL Server存储。 最近从灰度测试转向全量部署之后，日志时常收到：
SQL Session会话超限的报错。
19/12/18 20:41:18 [Error].[Microsoft.EntityFrameworkCore.Query].[][0HLS3MS83SC3K:00000004].[http://localhost/api/v1/soc-prediction-model/all].[].[GetModeParameters] An exception occurred while iterating over the results of a query for context type ‘Gridsum.SaicEnergyTracker.CarModelContext‘. Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Resource ID : 2. The session limit for the database is 300 and has been reached. See ‘http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=267637‘ for assistance. Changed database context to ‘saic-carmodel‘. Changed language setting to us_english. at Microsoft.Data.ProviderBase.DbConnectionPool.CheckPoolBlockingPeriod(Exception e) at Microsoft.Data.ProviderBase.DbConnectionPool.CreateObject(DbConnection owningObject, DbConnectionOptions userOptions, DbConnectionInternal oldConnection) at Microsoft.Data.ProviderBase.DbConnectionPool.UserCreateRequest(DbConnection owningObject, DbConnectionOptions userOptions, DbConnectionInternal oldConnection) at Microsoft.Data.ProviderBase.DbConnectionPool.TryGetConnection(DbConnection owningObject, UInt32 waitForMultipleObjectsTimeout, Boolean allowCreate, Boolean onlyOneCheckConnection, DbConnectionOptions userOptions, DbConnectionInternal& connection) at Microsoft.Data.ProviderBase.DbConnectionPool.WaitForPendingOpen() --- End of stack trace from previous location where exception was thrown --- at Microsoft.EntityFrameworkCore.Storage.RelationalConnection.OpenDbConnectionAsync(Boolean errorsExpected, CancellationToken cancellationToken) at Microsoft.EntityFrameworkCore.Storage.RelationalConnection.OpenDbConnectionAsync(Boolean errorsExpected, CancellationToken cancellationToken) at Microsoft.EntityFrameworkCore.Storage.RelationalConnection.OpenAsync(CancellationToken cancellationToken, Boolean errorsExpected) at Microsoft.EntityFrameworkCore.Storage.RelationalCommand.ExecuteReaderAsync(RelationalCommandParameterObject parameterObject, CancellationToken cancellationToken) at Microsoft.EntityFrameworkCore.Query.RelationalShapedQueryCompilingExpressionVisitor.AsyncQueryingEnumerable`1.AsyncEnumerator.MoveNextAsync()
我在Azure上使用的是 SQL Server Basic Edition（好歹也是付费版），全量发布至今，日均SQL访问次数约为10000，查询了Azure SQL的使用限制文档：
一句话： 付费级别和计算资源大小决定了 Azure SQL最大会话数和请求数。要缓解，要么升级硬件资源，要么优化查询利用率。
查看使用EFCore访问 SQL Server的过程, 也是官方默认用法：
这意味着每次请求都会创建一个 DbContext实例， 可以想象到
① 在高并发请求下，连接数不断累积，最终某时刻会超过 Azure 的连接限制数量。
② 频繁创建和销毁 DbContext 实例，影响App Service自身性能。
EFCore2.0 为DbContext引入新的注册方式， 能够透明的注册一个 DbContext实例池：
services.AddDbContextPool<CarModelContext>(options => options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("SQL")));
- 一如既往支持lambda方式注册连接字符串
- 默认的连接池数量为 128
- 每次使用完DbContext不会释放对象，而是重置并回收到DBContextPool
Web程序中通过重用池中DbContext实例可增加高并发场景下的吞吐量， 这在概念上类似于ADO.NET Provider原生的连接池操作方式，具有节省DbContext实例化成本的优点, 这也是EFCore2.0 其中一个性能亮点。
这么重要的使用方式竟然不在 Microsoft doc 默认Demo中推荐使用，真是一个坑。
修改代码重新部署之后，历经几天测试，暂时未出现最开始的SqlException异常。
回过头随机验证SQL Server 会话中有效连接：
SELECT DEC.session_id, DEC.protocol_type, DEC.auth_scheme,
DES.login_name, DES.login_time
FROM sys.dm_exec_sessions AS DES
JOIN sys.dm_exec_connections AS DEC
ON DEC.session_id = DES.session_id;
① 提示EFCore2.0 新推出的 DbContextPool 特性， 能有效提高查询吞吐量
② 尝试使用SQL Server 内置脚本自证会话中有效连接数
+ https://stackoverflow.com/questions/48443567/adddbcontext-or-adddbcontextpool
+ https://docs.microsoft.com/en-us/ef/core/what-is-new/ef-core-2.0#dbcontext-pooling
+ https://www.mssqltips.com/sqlservertip/5507/understanding-and-using-sysdmexecsessions-in-sql-server/
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原文地址：https://www.cnblogs.com/JulianHuang/p/12074483.html
