标签：计算 width gre 的区别 多路复用 使用 阻塞 python实现 监听事件
课程回顾:
线程池
队列:同一进程内的队列
先进先出 后进先出 优先级队列
线程池中的回调函数是谁在调用?
线程池中的回调函数是子线程调用的,和父线程没有关系
进程池中的会点函数是父进程调用的,和子进程没有关系
今日内容:
为什么要有协程?
因为想要在单线程内实现并发的效果
因为CPthon有GIL锁,限制了在同一时间点,智能执行一个线程
所以想要在执行一个线程的期间,充分的利用cpu的性能
所以才有了想在单线程内实现并发的效果
并发: 切换+保存状态
1 因为某个程序阻塞了
2 因为某个程序用完了时间片
很明显 解决1 这个问题才能提高效率
所以想要实现单线程的并发,就是解决在单线程内,多个任务函数中某个任务遇见IO操作,马上自动切换到其他任务函数去执行.
协程: 是一个比线程更加轻量级的单位,是组成线程的各个函数
携程本身没有实体
greenlet模块:能简单的实现函数与函数之间的切换,但是遇到IO操作,不能自动切换到其他函数中
(1) 注册一下函数func,将函数注册成一个对象f1
f1 = greenlet(func)
(2) 调用函数func,使用f1.switch(),如果func需要传参,就在switch这里即可
gevent模块: 可以实现在某函数内部遇到IO操作,就自动的切换到其它函数内部去执行
g = gevnent.spawn(func,参数) 注册一下函数func,返回一个对象g
gevent.join(g)#等待g指向的函数func执行完毕,如果在执行过程中,遇到IO就切换
gevent.joinall([g1 ,g2 ,g3 ])#等待g1 , g2, g3指向的函数func执行完毕
大的总结:协程使用户自己去调度的,
面试题:
已经学习过了进程,线程,协程
计算密集用多进程,可以充分利用多核cpu的性能
IO密集用多线程(注意,协程是在单线程的)
多线程和协程的区别
线程是由操作一同调度,控制
协程是由程序员自己调度,控制
IO多路复用
阻塞IO
非阻塞IO
多路复用IO
异步IO python实现不了,但是有tornado框架,天生自带异步
异步现在可以用 asyncio
面试题
select
select 和 poll 和 epoll的区别
select和poll有一个共同的机制,都时采用轮询的方式去询问内核,有没有数据准备好了
select有一个最大监听事件的限制,32位机限制1024,64位机限制2048
poll没有,理论上poll可以开启无限大,1G内存大概够你开10w个事件去监听
epoll是最好的,采用的是回调机制,解决了select和poll共同存在的问题
而且epoll理论上也可以开启无线多个监听事件
并发的本质: 切换 + 保存状态
标签：计算 width gre 的区别 多路复用 使用 阻塞 python实现 监听事件
原文地址：https://www.cnblogs.com/jerry-hou/p/12068356.html
