标签:开始 pre line 针对 复杂度 using 方式 i+1 状态
比较恶心的一道状压
如果你一开始就看最大范围,
你的心中可能一点想法都没有
但是如果你从最小的数据开始看
也就是\(n\le 30\)
如果你对质数足够熟悉的话
那么你会发现30以内的质数是10
还有一点,题目中对不和谐度的描述最关键的一点是互质
这说明了什么?
30分的思路时间复杂度极可能为\(O(n*2^n*2^n)\)
也就是状压,\(2^n\)的意义就为在二进制下,第i个质数是否出现
之后我们就可以很简单的统计出来。
很显然这个做法是可以推广的
我们依然是存一个二进制,之后多存一个变量来针对剩下的质数,也就是超过 \(\sqrt n\)的大质数
很显然,对于一个美味度,大质数只有一个
我们可以设\(f_{i,j}\)为小G拿的数的所有的质因数的状态为i,小W拿的数的所有的质因数状态为j
但是我们发现这个状态并没有考虑大质数的情况
我们再设\(dp_{n,i,j,t}\)表示第n个大质数属于i状态还是j状态,t为1就是属于i集合,反之则为j集合
比较好想的是\(n\)的那一位可以直接滚掉
我们先将所有美味度分解,
再按大质数的大小从小到大排序
之后就是状压的标准操作
枚举两个集合
如果两个集合没有相交,也就是&之后为0
你就把当前的美味度塞进去即可
转移方程即为
\(dp_{j|sus[i].sta,k,1}+=dp_{j,k,1}\)
当然,同理,当前这个美味度也可以塞到k集合,
\(dp_{j,k|sus[i].sta,0}+=dp_{j,k,0}\)
我们再想大质数怎么办
如果\(sus[i].p!=sus[i-1].p\)
就用一个类似于刷表的方式
\(dp_{i,j,0}=dp_{i,j,1}=f_{i,j}\)
如果\(sus[i].p!=sus[i+1].p\)
同上
\(f_{i,j}=dp_{i,j,1}+dp_{i,j,0}-f_{i,j}\)
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define int long long
struct node
{
int sta;
int p;
friend bool operator < (const node &a,const node &b)
{
return a.p<b.p;
}
}sus[505];
int n,mod;
int pri[10]={2,3,5,7,11,13,17,19};
int dp[(1<<10)][(1<<10)][2];
int f[(1<<10)][(1<<10)];
long long ans;
signed main()
{
cin>>n>>mod;
f[0][0]=1;
for(int i=2;i<=n;i++)
{
int t=i;
for(int j=0;j<=7;j++)
{
if(t%pri[j]==0)
{
sus[i].sta|=(1<<j);
while(t%pri[j]==0)
t/=pri[j];
}
}
sus[i].p=t;
}
sort(sus+2,sus+n+1);
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if(sus[i].p==1||sus[i].p!=sus[i-1].p)
{
for(int j=0;j<(1<<8);j++)
{
for(int k=0;k<(1<<8);k++)
{
dp[j][k][0]=dp[j][k][1]=f[j][k];
}
}
}
for(int j=(1<<8)-1;j>=0;j--)
{
for(int k=(1<<8)-1;k>=0;k--)
{
if((sus[i].sta&k)==0)
{
dp[j|sus[i].sta][k][1]=(dp[j|sus[i].sta][k][1]+dp[j][k][1])%mod;
}
if((sus[i].sta&j)==0)
{
dp[j][k|sus[i].sta][0]=(dp[j][k|sus[i].sta][0]+dp[j][k][0])%mod;
}
}
}
if(sus[i].p==1||sus[i].p!=sus[i+1].p)
{
for(int j=0;j<(1<<8);j++)
{
for(int k=0;k<(1<<8);k++)
{
f[j][k]=((dp[j][k][0]+dp[j][k][1]-f[j][k])%mod+mod)%mod;
}
}
}
}
for(int i=0;i<(1<<8);i++)
{
for(int j=0;j<(1<<8);j++)
{
if((i&j)==0)
{
ans=(ans+f[i][j])%mod;
}
}
}
cout<<ans;
return 0;
}
标签:开始 pre line 针对 复杂度 using 方式 i+1 状态
原文地址:https://www.cnblogs.com/loney-s/p/12076775.html