标签：读取 获得 性价比 关系型数据库 路由器 imp 而不是 工作 应用层
这本书的英文名是scalability rules，但这里的scalability比狭义的可扩展性含义更广泛，不止是架构上，也涉及到工程、团队等方面的经验总结。
产品的设计超出设计需求、完成的产品对于用户过度复杂、技术实现复杂到令他人难以理解都是过度设计的表现。复杂的系统实施成本高、维护困难，简单的系统容易扩展、可维护性强且成本低。
在早期考虑到容量扩展的需求，但借助IaaS等服务可以在容量临近所需时再按需扩展。
从方案的范围、设计和实施角度进行简化。
对于性能敏感的网页，减少下载页面所需的域名解析次数。
对于性能敏感的网页，减少网页上的对象数量和尽可能缩小对象大小。
对于路由器和交换机，确保使用同一供应商的产品，可以减少可用性和可扩展性方面的问题。
AKF立方体中的X轴扩展，即水平扩展。通过复制服务或者数据库以分散事务负载。研发成本低，适用于业务发展初期，业务复杂度低，需要增加系统容量的场景。
AKF立方体中的Y轴扩展，将服务和数据按照动词/名词定义的边界进行拆分。研发成本中，适用于业务逐渐复杂，数据量逐渐增大，代码耦合度变高，团队规模较大时的场景。
AKF立方体中的Z轴扩展，即分片。将数据或者服务按照用户属性进行拆分。研发成本高，适用于用户数量按指数级快速增长的场景。
向外扩展（Scale Out）而不是向上扩展（Scale Up），使技术资源投入的成本随着业务复杂度而线性增加。
商品化系统是指成本低廉的小型机而不是规格巨大的大型机。单机规格越大，性价比就越低，投资成本越大。廉价的小型机意味着可随时被替换，并适合将来业务高速扩张时进行扩展。
使用多活数据中心来降低数据中心的总体成本、增强可用性和实现异地灾备。N（N≥3）个数据中心的解决方案与两数据中心相比总体成本更低。只要保证N-1个数据中心的可用性，就可保证数据和功能不受影响。
利用云的弹性和敏捷性应对临时需求，可实现在短时间内按需扩展。
考虑数据量、数据关系、一致性、灵活性、可扩展性等因素，在关系型数据库、NoSQL、文件系统之间进行取舍。
防火墙容易成为可扩展性的瓶颈，要慎重使用，对于不同类型的数据选用不同的安全等级和风险防范工具。
充分利用日志文件帮助定位生产问题。通过Splunk或ELK等工具可以帮助对日志进行聚合和监控。
避免对刚刚写入的数据进行读取验证，可以通过对写操作的返回码验证写入是否正确。
如有可能尽量避免重定向，因为其消耗计算资源、延迟用户交互过程、增加出错概率并对搜索引擎不利。如必须重定向，可使用服务器配置而非html页面或脚本代码。
因为关系型数据库的ACID属性，保持高可用和强一致是较为困难的，不妨放宽时间约束，使用最终一致性，允许短时间内的不一致。
CDN是一组边缘节点或服务器，用于缓存用户的页面内容和数据，可以是静态文件或动态数据。CDN的实施也有成本，按流量收费，所以通常大中型客户才能利用CDN获得收益。
使用http header中的cache-control、keep-alives等启用缓存和持续连接，提高性能。
通过http header控制Ajax接口也可以利用缓存。
服务器前部署页面缓存，并使用E-tag等http header。
分析如何拆分架构，并最大化应用缓存效果。
在数据库和应用层之间建立对象缓存。
在架构中使用单独的对象缓存层并挪到自己的服务器上。
千万不要浪费失败的机会，抓紧每个机会学习，发现架构、人和过程中的问题。
系统质量无法测试，QA只能发现过去所犯的错误，应当通过内建质量来减少返工机会。
稳健的飞行员不会在飞机不能着陆时起飞，明智的工程师不会在代码不能紧急回滚时发布。
例如把存储过程的逻辑从数据库移到应用中，让系统更容易测试和扩展。
设计数据模型时，考虑数据库分离和未来可能的数据扩展需求。
正确选择和使用数据库锁，以便最大化系统的并发性。
2PC之类的分阶段提交协议实际上是一个阻塞式协议，会阻塞其它事务完成，因此尽可能避免使用分阶段提交协议来延长单体数据库的寿命，不利于系统扩展。
慎用行锁，可能减缓事务处理速度。
避免在select或insert语句中使用语意不清的通配符，因为会浪费传输资源、可能出问题或者影响回滚。
通过物理或者逻辑上分隔的“泳道”来隔离故障。
在架构图上寻找单实例，尽可能将其配置成主动/主动模式。
受多重失败乘法效应的影响，每增加一个串联组件就会使回路的可用性降低。应该尽量减少串联组件和增加并联组件。
采用类似断路器这样的上线/下线框架，来关闭非关键的功能，以保证对用户重要关键的功能。
状态会限制系统的可扩展性，消耗资源和成本，降低系统单位时间内可服务用户的数量。在设计系统时反复拷问是否确实需要状态，力求无状态，如确有必要保持状态则参考规则41和规则42。
建议将会话数据保存在用户cookie中，可以减少系统查询会话数据的负担并容易水平扩展。但要尽量控制cookie的大小，以避免降低页面加载速度。另外，可通过https传输防止cookie被劫持。
对于需要存储会话数据但又不能在浏览器上存储的场景，可以使用分布式缓存来存储会话数据，相对于数据库方案成本更低廉且容易扩展。
同步通信的调用方需要等待，可能会导致系统连锁性故障，因此尽可能地使用异步通信。
消息总线本身也需要扩展，考虑按AKF立方体中的Y轴或Z轴扩展比较适合。
消息总线上不需要发布一切消息，以价值和成本综合衡量发布何种消息。
使用本书中所阐述的规则来扩展系统，不要依赖第三方方案，以便控制额外的复杂性和成本。
使用多样的存储方案，根据数据价值的不同，使用与之匹配的存储。
将工作负载分为归纳、演绎、批处理、用户交互四种不同类型，各种类型均有不同的性能和可用性要求，需要放置在不同的故障隔离区。
在系统中适当的埋点以记录事务的时间，把必须监控作为一条架构原则，以在故障发生时回答许多问题。
对于系统中的每个组件都要足够了解并保持有竞争力的解决方案。
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