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持续集成：软件质量改进和风险降低之道

主旨

这本书讲的是关于持续集成的原则和实践。Martin Fowler关于CI的热门文章发表于2006年，这本书作于2007年，虽然十年间CI的工具已经发生了不少变迁，但本书中提到的基本原则和实践仍然值得借鉴，而且书中提到的关于CI未来发展方向的论述也得到了验证。

本书分为两部分：

• 第1部分：CI的背景知识，包括基本概念、基本原则与推荐的实践
• 第2部分：如何创建全功能的CI系统，包括五个持续：
  • 持续数据库集成
  • 持续测试
  • 持续审查
  • 持续部署
  • 持续反馈

第1部分 CI的背景知识

什么是持续集成

Martin Fowler在其文章中将CI描述为：

一种软件开发实践，即团队的成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次——这导致每天发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括测试）来验证，从而尽快地检测出集成错误。许多团队发现，这个过程会大大减少集成问题，让团队能够更快地开发出一致的软件。

这意味着持续集成其实是一系列实践的集合，例如：

• 所有开发者均先执行个人构建，在将代码提交到代码库中，以保证集成构建不会失败
• 开发者每天至少向代码库提交一次代码
• 集成构建每天会在一台独立的机器上执行多次
• 每次构建必须100%通过测试
• 构建必须有产物，如可部署的包等
• 修复失败的构建是最高优先级的事情
• 构建中包含代码复查，生成如代码质量报告或依赖分析报告等，作为改进的参考

关于CI：

• CI实践中提倡自动化，因为集成本身就是一个需要多次重复的过程，自动化有利于降低出错的可能性
• 使用CI的一个明显好处是能够得到快速反馈，这与重构、TDD等实践的理念是一致的，即进行小的变更，而CI为这些变更提供了一张安全网
• 关于“持续”一词的解读，其实更应理解为“经常”集成

引入持续集成

• 越早引入CI越好。因为越到项目晚期实现CI会越困难，人们迫于压力有可能会拒绝改变。如果不得不在项目晚期开始实现CI，建议先从较小的工作开始，逐渐扩大范围
• 应该“早集成，常集成”。因此应该经常提交代码，更多的提交通常意味着更小的变更，风险会更小
• 项目文化中应该将修复失败的构建为最高优先级的事，否则团队中的人就无法继续自己的工作

利用CI减少风险

CI不仅仅能帮你节省时间，更能帮你减少项目中的以下风险：

没有可部署的软件

出现这种风险的原因可能有：

• 没有使用独立的机器来负责软件集成
• 没有将数据库变更通过版本化的脚本管理起来
• 手工部署软件导致的错误

很晚才发现缺陷

出现这种风险的原因可能有：

• 没有实现自动化的回归测试，仅凭手工没有时间回归所有测试
• 较低的测试覆盖率

缺少项目可见性

出现这种风险的原因可能有：

• 人工沟通导致信息的丢失与理解偏差
• 缺乏对软件系统架构或类图的可视化呈现

低品质的软件

出现这种风险的原因可能有：

• 没有遵守编码标准的代码
• 没有遵守架构标准的设计
• 重复的代码

第2部分 如何创建全功能的CI系统

持续数据库集成

持续数据库集成（Continuous Database Integration，CDBI）指的是将数据库的变更视为集成的一部分，在每次项目的版本库发生变更时，重建数据库和测试数据库。

为什么要进行数据库集成自动化？

因为团队没有赋予个人修改数据库的能力，许多项目中DBA经常成为瓶颈。

持续数据库集成的推荐实践

• 将创建数据库、删除数据库、插入数据等任务使用脚本自动化，让每个开发者都能够使用简单如db:create式的命令执行
• 使用不同的SQL文件来支持不同的环境，如开发、QA、生产环境等
• 每个开发者应该有独享的数据库“沙盒”来隔离代码变更，比如独立的schema，或者独立的数据库
• 将DBA解放出来研究和完成一些更高级的任务，比如优化数据库的性能、优化SQL的性能、数据规范化等
• 数据库也有测试工具，如PL/Unit、QUnit、SQLUnit等

持续测试

为什么要进行持续测试？

根据系统工程的可靠性定理，线性系统的可靠性是每个系统组件可靠性的乘积，这意味着系统整体的可靠性要低于任一个系统组件的可靠性。更何况考虑到系统组件之间的连接，软件系统应该是一个非线性系统，可靠性比线性系统更低，所以我们必须测试每一个系统组件的可靠性。

自动化测试的分类

• 单元测试：对系统中最小的代码单元的测试，这个单元通常是一个类
• 组件测试：验证系统的各个部分组合到一起能够产生预期的行为，通常通过API来执行
• 系统测试：验证整个系统的行为是否正确，通常通过外部接口，如web界面或GUI等来进行，可以通过Selenium这样的框架来驱动浏览器执行
• 功能测试：从客户的角度来验收整个应用程序是否满足所需功能，通过模拟用户行为来执行，通常也被认为是用户验收测试

持续测试的推荐实践

• 将不同的开发者测试分类
• 将自动化的开发者测试提交到代码库中
• 先执行较快的测试
• 使用适当的框架，让组件测试可重复

持续审查

持续审查是指对代码风格、代码是否符合编码标准的检查，需要通过自动化代码审查和人工审查相结合来进行。

自动化代码审查是人的智慧的增强，通过诸如PMD、Simian等工具来检查代码的圈复杂度、耦合度等指标，有的还能提示代码中潜在的风险。

但自动化代码审查并不能检出所偶问题，人工审查仍是必不可少的，人工审查更关注于自动化代码审查检查不出来的东西，比如代码的可读性、可维护性等。

持续部署

持续部署的目的是让团队随时随地都可以按需发布能工作的软件，同时使得发布工作量最小。

部署工作应该简化到只需一条类似ant deploy式的命令即可完成。

一个典型的部署工作由6大步骤组成：

1. 为库中的资产打上标签：为版本库中的同一组文件打上标签，表示是与同一个包有关。相当于为包依赖的代码文件做一组快照。
2. 得到干净的环境：在作者写这本书时docker还没有诞生，所以要得到一个干净的环境，通常需要删除所有已安装的软件甚至重新安装操作系统，所幸的是今天已有容器技术帮助实现应用程序环境之间的隔离，我们可以随时从一个干净的操作系统开始，层层构建所需的依赖。
3. 为构建版打上标签：这里的构建版标签与第1步中的版本库标签是不同的。版本库标签用来说明一组文件是相关的，是同属于一个版本的；构建版标签用于表示构建出的二进制包是唯一的。
4. 执行所有的测试：部署前的测试重点是在一个干净的类生产环境下执行所有的测试，包括所有的自动化测试，以及人工检查。尽管自动化测试能够覆盖许多检查项，但人工检查仍是必不可少的，因为软件仍然是由人来使用的产品，人工检查能够检查出一些自动化测试测不出来的问题，比如UI界面方面的问题等。
5. 创建构建反馈报告：生成本次构建的报告，包括文件变化信息、修复了哪些缺陷、实现了哪些功能等，在团队中共享。
6. 回滚的能力：如果部署后发现问题，通过构建版标签和版本库标签可以找到想要的版本，快速回滚到前一个构建版，“撤销”部署。

持续反馈

CI存在的意义就是为了能够快速构建并让构建快速失败，目的就是为了能够获得快速的反馈信息。

持续反馈就是在正确的时间，以正确的方式，将正确的信息发送给正确的人。

CI系统可以利用的反馈机制有邮件、SMS、可视设备、windows任务条、宽屏显示器等。时至今日，还有IM消息这样的方式可供选择。

CI的未来

在写作这本书时，人们在CI的实践中经常抱怨：

• 怎样才能防止失败的构建频繁发生？
• 怎样才能让构建执行得更快？

作者期待在将来看到更多的工具能够支持以下功能：

• 开发者在合入代码前能够先在一台独立的计算机上执行集成构建，即个人构建，成功后才合入代码
• 并行化方面提供更多功能，或者利用额外的硬件和软件资源来加速构建

《持续集成：软件质量改进和风险降低之道》

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cx2016/p/12078749.html