N！（N的阶乘）最末位非0的求解方法

标签：n末位   n的阶乘末位非0   

       问题是求关于N!的最后一位非0位, 如3!=6,最后一位非0位为6, 5!=120, 最后一位非0位为2.怎么样快速的求出最后一位非0位呢?

       最朴素的想法就是先求出N!的结果,再求出结果的最后一位非0位.当N比较小时,是可以承受的,但是当N达到一定规模的时候,时间,空间都不会太理想.这里需要一些技巧.既然是求最后一位非0位,我们就可以先除去所有对结果没有影响的数,如10的倍数.于是先把N!因子分解得到形如2^a*5^b*c.这个时候我们去掉一个b个5因子和b个2因子,最后一位非0位是不变的.(N!中2的因子一定不会比5的因子少).

       于是我们的要求的结果就变为(2^(a-b)*c)%10.由(a*b)%10=((a%10)*(b%10))%10我们可以得((2^(a-b)%10)*(c%10))%10,由于c不会产生未位为0,故只保留c的最未位即可.于是可将c转化为1,3,7,9因子的相乘得到的结果的最未位(因为1,3,7,9因子相乘不会产生最未非0位,故去掉高位不会对结果产生影响,同时1*n=n可以去掉1的因子).

        2,3,7,9因子规律如下:

                      2^1=2, 2^2=4, 2^3=8, 2^4=16->(6), 2^5=32->(2)

                      3^0=1, 3^1=3, 3^2=9, 3^3=27->(7), 3^4=81->(1)

                      7^0=1, 7^1=7, 7^2=49->(9), 7^3=343->(3), 7^4=2401->(1)

                      9^0=1, 9^1=9, 9^2=81->(1), 9^3=729->(9), 9^4=6561->(1)

     它们都是以4为循环周期的.于是我们只要求出2, 5, 3, 7, 9因子的个数即可.

     首先我们求2,5因子在N!中的个数.2的因子的每个偶数到少有1个,同时将数列中每个数/2,其中的偶数还有一个2因子.直至n=1或n=0结束.5因子求法相同.代码如下: 

int getFactor_2_5(int n, int f){
    int ret=0;
    while(n>0){
        ret+=n/f;
        n/=f;
    }
    return ret;
}

                                                   n/10+(n%103f?1:0),(f=3,7, 9).

        同时我们对于对于奇数数列/5可以得到一个新的数列也有3,7,9因子,对于偶数数列/2也可以得到新的数列也有3,7,9的因子,将所有的3,7,9因子相加即可得到总的3,7,9因子的个数.得到3,7,9因子的个数后,我们可以将其全部转化为因子3的个数.因为9=3*3(3^2), 7=(3*3*3(3^3))%10,设f3, f7, f9为3, 7, 9因子的个数,全部转化为因子3的个数为f3+2*f9+3*f7.

       于是我们可以用递归同时求2,3,5,7,9因子的个数,代码如下:       

void getFactor(int n){
    if(n==0)
        return;
    for(int m=n; m>0; m/=5){
        int t=m/10, r=m%10;
        f3+=t+(r>=3);
        f5+=t+(r>=5);
        f7+=t+(r>=7);
        f9+=t+(r>=9);
    }
    f2+=n/2;
    getFactor(n/2);
}

1. int p2[4]={6, 2, 4, 8};
2. int p3[4]={1, 3, 9, 7};

故结果为(1):当2, 5因子个数相同时,只与3因子相关,结果为p3[f3%4]%10;

              (2):当2因子大于5因子时,结果同时与3因子和2因子相关,为(p2[f2%4]*p3[f3%4])%10.

        其实通过N!的最未非0位的方法我们可以求排列组合数^NP_M,C(N,M)的最未非0位,用上面的各因子个数减去下面的各因子个数就是结果的各因子个数.只是此时需要注意的是5的因子可能会比2的因子多.当5的因子比2的因子多时,未位一定为5.其余情况与上面相同. 

N！（N的阶乘）最末位非0的求解方法

标签：n末位   n的阶乘末位非0   

原文地址：http://blog.csdn.net/txl199106/article/details/40653579