标签:ade cas 文档 out stl 一个 wrap sse 无法
cv::_InputArray和cv::_OutputArray用于传参数,可以适应不同的类型,如 Mat, Matx, vector
官方文档中有一个简单的官方示例:
void myAffineTransform(InputArray _src, OutputArray _dst, InputArray _m)
{
// get Mat headers for input arrays. This is O(1) operation,
// unless _src and/or _m are matrix expressions.
Mat src = _src.getMat(), m = _m.getMat();
CV_Assert( src.type() == CV_32FC2 && m.type() == CV_32F && m.size() == Size(3, 2) );
// [re]create the output array so that it has the proper size and type.
// In case of Mat it calls Mat::create, in case of STL vector it calls vector::resize.
_dst.create(src.size(), src.type());
Mat dst = _dst.getMat();
for( int i = 0; i < src.rows; i++ )
for( int j = 0; j < src.cols; j++ )
{
Point2f pt = src.at<Point2f>(i, j);
dst.at<Point2f>(i, j) = Point2f(m.at<float>(0, 0)*pt.x +
m.at<float>(0, 1)*pt.y +
m.at<float>(0, 2),
m.at<float>(1, 0)*pt.x +
m.at<float>(1, 1)*pt.y +
m.at<float>(1, 2));
}
}
上述的示例给我们演示了InputArray和OutputArray传递cv::Mat的例子,对于std::vector<cv::Mat>
的情况:
InputArray很简单,std::vector<cv::Mat> images; _src.getMatVector(images);
OutputArray需要知道其大小,对于我们明确outputArray大小的,我们用
void cv::Mat::create ( int ndims, const int * sizes, int type)
sizes是用来设置这个outputArray的大小的,然后就可以用getMatVector来建立联系(construct a matrix header for the array (without copying data)),这个和InputArray是类似做法。
对于不知道大小的,可以先用一个临时变量保存这个我们要捆绑的vector<cv::Mat>
,取出它的size,一样需要进行create,但是之后是直接用assign(tmp)
比如:
//cv::InputArray src, cv::OutputArray dst 这是传入的参数
cv::Mat image = src.getMat();
outImages = func(image);//outImages是std::vector<cv::Mat>
int size = {1,1};
size[1] = outImages.size();
dst.create(2, size, image.type());
dst.assign(out_images);
注意:
void cv::_InputArray::copyTo(const _OutputArray & arr) const无法直接拷贝一个vector
而bool _InputArray::empty() const是可以对各种类型的input进行是否为空的判断。(这个函数在modules/core/src/matrix_wrap.cpp)。
官方文档其实并不完全清晰,可以考虑看源代码进行辅助理解。
源代码:https://github.com/opencv/opencv
cv::_InputArray cv::_OutputArray
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原文地址:https://www.cnblogs.com/liuxin0430/p/12089629.html