标签：lse 状态转移方程 remove oid public 遍历 表示 图形 解题思路
一． 问题描述
现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，判断是否可能完成所有课程的学习？
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:
输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成?课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
二． 解题思路
本题思路：可采用两种方法进行求解。
第一种：采用广度优先遍历+递归的方法进行求解。
步骤一：将所有可能平方小于n的值加入到number数组中。
步骤二：构建递归函数（number数组，list表存储最终最小值只需要第一位，n当前经过某一个数的平方后剩余数，times经过多少次平方得到）
步骤三：在递归函数中，判断当n==0时，list(0)=min（times,list(0)）,如果不等，依次将n将去numnber数组里面的平方值，times++,并添加到新的递归函数中，重新进行步骤三进行操作。
步骤四：最终输出list.get(0)则为最小值。
第二种：采用动态规划的方法进行求解，这道题要从前面往后想，后面的数与前面数的组成关系，由前面的数组成得到。
步骤一：首先初始化一个数组长度为n+1，并依次添加入可能的最大的组成数。
步骤二：构建状态转移方程dp[i]=min(dp[i],dp[i-j*j]+1)其中i为数组下标，j为某一个数的平方。
步骤三：遍历数组的情况下，依次加大j然后根据状态转移函数改变dp[i]的值，最后输出dp[n]为所求的值。
三． 执行结果
第一种：
执行用时 :1004 ms, 在所有 java 提交中击败了5.01%的用户
内存消耗 :33.8 MB, 在所有 java 提交中击败了90.96%的用户
第二种：
执行用时 :39 ms, 在所有 java 提交中击败了61.78%的用户
内存消耗 :35.8 MB, 在所有 java 提交中击败了40.22%的用户
四． Java代码
第一种：广度优先搜索方法
public int numSquares(int n) { int m=(int)Math.sqrt(n)+1; int []number=new int[m]; for(int i=1;i<=m;i++) { number[i-1]=i*i; } List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); list.add(n); // Integer num=new Integer(n); getnumber(number,list,n,0); return list.get(0); } public void getnumber(int []number,List<Integer> list,int n,int times) { if(times>=list.get(0)) { return ; } if(times<list.get(0)&&n==0) { list.remove(0); list.add(times); return; } for(int i=number.length-1;i>=0;i--) { int temp=n; int time=times; if(number[i]>temp) { continue; }else { temp=temp-number[i]; time++; getnumber(number,list,temp,time); } } }
第二种：动态规划方法
class Solution { public int numSquares(int n) { int []number=new int[n+1]; for(int i=1;i<number.length;i++) { number[i]=i; for(int j=1;i-j*j>=0;j++) { number[i]=Math.min(number[i], number[i-j*j]+1); } } return number[n]; } }
标签：lse 状态转移方程 remove oid public 遍历 表示 图形 解题思路
原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaobaidashu/p/12096768.html
