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手把手带你了解消息中间件(1)

时间:2019-12-26 21:07:00      阅读:127      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:image   分布式系统   系统调用   基于   逻辑   订阅   接受   写入   接口   

在介绍什么消息中间件之前,先介绍几个概念:

1.什么是消息

??消息是指软件对象之间进行交互作用和通讯利用的一种方式。
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2.什么是中间件

??非底层操作系统软件,非业务应用软件,不是直接给最终用户使用的,不能直接给客户带来价值的软件统称为中间件

3.什么是消息队列

??消息队列是消息中间件的一种实现方式。
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4.介绍完上面的两个概念之后,相信你已经对消息、中间件、消息队列有了一定的概念,那么接着我们来介绍什么是消息中间件

??关注于数据的发送和接受,利用高效可靠的异步消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信集成分布式系统
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??这可能比较抽象,既然消息队列是实现消息中间件的一种方式,不如我们从它的实际应用场景中,来进一步理解它,消息队列的应用场景主要有一下几个方面:

4.1 异步处理:

??场景说明:提供新用户注册后,发送短信或邮件的功能
传统的做法有有两种 1.串行方式;2.并行方式
?2、串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端。
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?2、并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间
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??假设三个业务节点每个使用50毫秒钟,不考虑网络等其他开销,则串行方式的时间是150毫秒,并行的时间可能是100毫秒。
??因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的,假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次(1000/150)。并行方式处理的请求量是10次(1000/100)
小结:如以上案例描述,传统的方式系统的性能(并发量,吞吐量,响应时间)会有瓶颈。
??引入消息队列,将不是必须的业务逻辑,异步处理。改造后的架构如下:
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??按照以上约定,用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间,也就是50毫秒。注册邮件,发送短信写入消息队列后,直接返回,因此写入消息队列的速度很快,基本可以忽略,因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后,系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍,比并行提高了两倍。

4.2 应用解耦:

??场景说明:用户下单后,订单系统需要通知库存系统。传统的做法是,订单系统调用库存系统的接口。
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??传统模式的缺点:假如库存系统无法访问,则订单减库存将失败,从而导致订单失败,订单系统与库存系统耦合
??引入应用消息队列后的方案:
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??订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功
??库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进行库存操作
??假如:在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦

4.3 流量削峰:

??场景说明:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,一般需要在应用前端加入消息队列。通过加入消息队列完成如下功能:
?a、可以控制活动的人数
?b、可以缓解短时间内高流量压垮应用
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??用户的请求,服务器接收后,首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理

手把手带你了解消息中间件(1)

标签:image   分布式系统   系统调用   基于   逻辑   订阅   接受   写入   接口   

原文地址:https://www.cnblogs.com/kaischoolmate/p/12104076.html

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