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数据表关系

时间:2019-12-26 21:43:37      阅读:164      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:date   environ   产生   abs   status   rac   length   影响   href   

数据表配置

数据表关系:

基表:

#基表 :
    为抽象表,是专门用来被继承,提供公有字段的,自身不会完成数据库迁移
    
eg:
 from django.contrib.auth.models import User
 class BaseModel(models.Model):
    is_delete = models.BooleanField(default=False)
    created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    class Meta:
        abstract = True  # 基表
    
class book(BaseModel):
        pass            #继承基表字段


小结:
    mysql可视化软件NaN: 数据表关联可视化功能 ----》 el 图
    数据表存储 是按片存储 
   

表关联联系:

表关系:
    1. 表关联关系: 表与表之间通过外键彼此关联,,重构复杂
    
    2.断关联表关系:
        不会影响连表查询操作效率
        会提升连表增删改操作效率
        易于后期数据库表的重构
        缺点在于:数据库本身没有连表检测,容易出现脏数据,需要通过严格的逻辑避免脏数据的参数(必要的时候管理脏数据)

脏数据: 删掉表内的外键字段时,与之对应表字段数据可能没有被清除

    A依赖B,先插入A记录,该记录对应的B记录没产生,在没有关联的情况下,该操作可以实现,但是数据就是脏数据
    接着再将B数据添加,脏数据就得到处理了。反过来先操作B后操作A,更满足逻辑思维,一样可以执行。通过逻辑将AB表进行  连表查询,不会有任何异常


#    外键 db_constraint属性:在外键中控制表关联,默认为True表示关联,设置False表示断开关联

外键字段属性:

表关系:
    1)A 和 B一对多:外键在多的一方 A
    2)A 和 C 多对多:外键在查询频率高的一方 A
    3)B 和 D一对一:外键要根据实际需求建立在合理的位置 D

字段属性:
    1)related_name在外键中设置外键反向查询的字段名:正向找字段名,反向找related_name值
    
    2)on_delete在外键中必须设置,表示级联关系,在Django 1.x下,系统默认提供(值为models.CASCADE),Django 2.x下,必须手动明确
       CASCADE:默认值,级联
           
       DO_NOTHING:外键不会被级联,假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段不做任何处理
            
       SET_DEFAULT:假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段置为default属性设置的值,所以必须配合default属性使用
    例子:部门没,部门员工进入待定部门(注:部门表一定要有待定部门记录)
    
       SET_NULL:假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段置为null,所以必须配合null=True属性使用
      例子:部门没,部门员工进入未分组部门(注:关联部门表外键可以为空)
        
        注:多对多字段不能设置on_delete级联关系,默认为级联,如果要处理级联关系,需要手动明确关系表,处理关系表中的多个外键

models.py

class Book(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING, null=True)
    
    authors = models.ManyToManyField(to='Author', related_name='books', db_constraint=False)

    def __str__(self):
        return self.name

class Publish(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)
    address = models.CharField(max_length=64)

class Author(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)

class AuthorDetail(BaseModel):
    mobile = models.CharField(max_length=64)
    author = models.OneToOneField(to=Author, related_name='detail', db_constraint=False, on_delete=models.CASCADE)

序列化检验措施:


def post(self, request, *args, **kwargs):
    car_ser = serializers.CarModelSerializer(data=request.data)
    # 如果校验没通过,会自动抛异常反馈给前台,代码不会往下执行
    car_ser.is_valid(raise_exception=True)
    car_obj = car_ser.save()
    return Response({
        'status': 0,
        'msg': 'ok',
        'results': serializers.CarModelSerializer(car_obj).data
    })

注意:raise_exception=True  : 默认false, 手动异常反馈给前台
                            True ,  自动抛异常并结束

数据测试脚本:


#django 测试文件:

    import os, django
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "d_proj.settings")
    django.setup()

    # 对表的操作测试:
    from api.models import Book, Publish
    
    book = Book.objects.first()  # type: Book (注释:book类型)
    print(book.name)

    publish = Publish.objects.last()  # type: Publish
    publish.delete()

多表查询:

#群查
class PublishAPIView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        publish_query = models.Publish.objects.all()
        publish_ser = serializers.PublishModelSerializer(publish_query, many=True)
        return Response({
            'status': 0,
            'msg': 'ok',
            'results': publish_ser.data
        })

ModelSerializer多表操作:

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book    #子系列(获取子系列所有数据)
        fields = '__all__'

class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = models.Publish   #父系列
        # fields = '__all__' 获取所有序列化 | 反序列的数据
        fields = ['name', 'address', 'books']

小结:
    # 子序列化:
        # 1)只能在序列化中使用
        # 2)字段名必须是外键(正向反向)字段
        #   因为相对于自定义序列化外键字段,自定义序列化字段是不能参与反序列化的,而子序列化必须为外键名,所以就无法入库
        # 3)在外键关联数据是多条时,需要明确many=True
        # 4)是单向操作,因为作为子系列的类必须写在上方,所以不能产生逆方向的子序列化

数据表关系

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原文地址:https://www.cnblogs.com/shaozheng/p/12104082.html

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