数据分析工作的主要内容和基本流程

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数据分析师主要处理的几种工作内容：

1，临时性需求（专题分析）：比如说监控到现有的指标出现了异常情况，需要通过数据分析去找原因

2，制作日常报表：日报，周报，月报，数据仪表板，等等

3，数据挖掘：比如通过做用户分析（行为、设备、渠道、心理等等各种分析，例如：用户路径分析和转化漏斗分析），做“用户分层”，“用户分群”，在此基础上拥有较完整的“用户画像”，对用户展开有针对性的运营活动，也就是进行精细化运营

4，战略分析：公司下达了战略目标或短期目标，需要通过数据分析看如何达成

5，产品优化：公司要对现有的运营模式或者某个产品进行评估，看是否需要进行调整或者优化

对于专题分析，其工作流程基本如下：

1. 明确分析目的：了解产品/运营的需求，确定需要解决什么问题，有哪些关键指标。

这里摘抄一段这个阶段可能遇到的问题：（摘自：https://posts.careerengine.us/p/5de7a5b1951eaf2c0475d960）

1. 业务方无法描述问题
2. 业务方将很多问题混杂在一起
3. 业务方清楚面临问题，但无法和数据进行映射
4. 业务方清楚面临问题，提出了错误的数据需求
5. 业务方无法预判可能的分析结果

• 业务方是否游刃有余的掌控业务和数据之间的所有可能关系；
• 如果有和预期一致的数据分析结果，那么接下来的行动方案是否值得执行。

2. 准备数据：获取数据（爬虫，数据库，数据仓库，市场调查，公开出版物），检查所需的数据是否都有存储，清洗数据（缺失值，异常值，重复值，规范化，去除无用信息，合并数据集等等），抽样，存储。

3. 分析数据：拆分指标，确定分析方向，用具体分析方法对关键方向进行分析，定位到问题所在。

4. 查找原因：提出假设，验证假设。通常从内部原因和外部原因上寻找。

5，寻找可能的解决方案，并确定优先级。

6. 总结并提出建议：制作数据分析报告---报告背景，报告目的，分析思路，正文（包括数据来源，分页图表等），结论和建议。

7. 持续跟踪：运营按照解决方案更新后，收集用户反馈，不断迭代 。

数据分析工作的主要内容和基本流程

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原文地址：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/11274171.html