标签：trace tar 完全 inf class def 注册 技术 name
转自：https://www.cnblogs.com/fcyworld/p/6239951.html
装饰器（decorator）是干嘛的？
对于受到封装的原函数来说，装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码，使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值，以实现约束定义、调试程序、注册函数等目标。装饰器一般返回一个包装器（wrapper），而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器。
先来看一个不使用functools.wraps的装饰器例子：
def tracer(func): def wrapper(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) print(‘%s(%r,%r)->%r‘%(func.__name__,args,kwargs,result)) return result return wrapper @tracer def fibonacci(n): if n in (0,1): return n return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)) fibonacci(3) print(fibonacci) print(‘help:‘) help(fibonacci)
输出结果：
可以看到，装饰器完全可以正常工作。。。
但是，函数的名字变成装饰器中的包装器了！！！help内置函数也失效了
也就是说，原函数的属性失效了。
如果想要保留原函数的属性，就可以用到functools.wraps了：
from functools import wraps def tracer(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) print(‘%s(%r,%r)->%r‘%(func.__name__,args,kwargs,result)) return result return wrapper @tracer def fibonacci(n): if n in (0,1): return n return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)) fibonacci(3) print(fibonacci) print(‘help:‘) help(fibonacci)
输出结果：
标签：trace tar 完全 inf class def 注册 技术 name
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