标签：值类型 方式 扩展 网格 插入 流水号 strong ora 连接
报表在展现或导出时往往需要从数据库中取出大量数据，而 JDBC 的取数速度一向比较慢，有可能成为报表各运算环节的短板或瓶颈，从而严重影响整个报表的生成效率。针对这一问题，润乾报表可以利用并行计算机制（需要结合集算器实现）来显著提高 JDBC 的取数性能。
所谓并行取数是指，使用多线程技术在报表工具与数据库之间建立多个连接，同时读取一份源数据。这种读取方式需要将源数据分段，每个线程（数据库连接）读取其中一段内容，最后将所有线程的结果合并得到最终结果。这种看似复杂的方式对于润乾报表来说，可以由内置的并行机制（需要结合集算器实现）很容易完成。下面就以 oracle 为例说明实现过程。
用户状态表展现的是明细数据，由于需要导出，必须一次性读取数据表中所有数据。单表数据量为 360 万，报表样式为：
以下为实现步骤：
使用集算器编写脚本（parallel.dfx），实现并行取数逻辑。首先确定分段字段，这里选择数值型的 userid 字段，再据设定的线程数和 userid 最大值（定义为大数值常量）计算每段中 userid 的范围；最后根据指定的数据范围通过 sql 分段读取数据，完成多线程取数过程。以下为实现脚本：
A5 通 fork 使用多线程执行网格中的代码块，实现并行取数
B5-B6 完成并行取数，每个线程运行结果存于 B6
A7 为报表返回合并后的结果集
新建报表模板后，数据集选择“集算器”，在数据集编辑窗口指定上述编辑好的 dfx 文件，完成数据集创建。
设置报表模板表达式：
A2：根据数据集 ds1 使用 select 函数取用户登录信息列表
A2-G2：根据 A2 扩展，通过取值表达式分别取用户 ID、账户、在线等信息
报表运行后记录数据集计算时间，并行前和并行后的运行结果比较如下：
可以看到并行取数带来的效果，通过润乾报表的并行机制可以明显加速取数过程，从而提升整体报表性能。测试结果因测试环境而异，本例的配置详见附录。
使用多线程并行取数适合数据库资源比较空闲（如连接数未达上限）的情况，能够通过并行方式充分利用数据库资源。如果数据库任务已经饱和，这种方法反而会进一步加重数据库负担，不会起到提高速度的作用。
此外，分段字段的选择对性能影响较大。最好是选择递增插入的索引字段，如作为主键的流水号，这样数据库能充分利用索引减少遍历范围；同时分段时也应尽量选择数值类型字段，作为条件的运算性能更高且易于拆分。实际操作中要综合考虑这两方面因素，本例中由于没有索引和主键，所以选择了数值型 userid。实际业务中经常能找到递增插入的有索引的数值型字段，采用并行取数的方式获得的性能提升也会更好。
测试机型：Dell Inspiron 3420
CPU：Intel Core i5-3210M @2.50GHz *4
RAM：4G
HDD：西数 WDC(500G 5400 转 / 分)
操作系统：Win7(X64) SP1
JDK：1.6
数据库：oracle11g R2
润乾报表版本：2018
标签：值类型 方式 扩展 网格 插入 流水号 strong ora 连接
原文地址：https://www.cnblogs.com/shiGuangShiYi/p/12114616.html
