标签：高度 -- 简洁 调用 二叉搜索树 导致 理解 tac image
这里的函数是有返回值的，不是void型，所以需要注意的是：（在代码中已经标注）
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
if(root==NULL){//递归边界
root=new TreeNode(val);
return root;
}
if(val==root->val){//查找成功，说明结点已经存在，直接返回
return root;
}
else if(root->val<val)
root->right=insertIntoBST(root->right,val);//必须是这样（必须赋值给root->right)，不能是直接insertIntoBST()
else
root->left=insertIntoBST(root->left,val);//必须是这样，不能是insertIntoBST()
return root;
}
};
《实验楼》：
二叉树的题使用递归自然是最好理解的，代码也简洁易懂，缺点就是递归调用时栈空间容易溢出，故实际实现中一般使用迭代替代递归，性能更佳嘛。不过迭代的缺点就是代码量稍(很)大，逻辑也可能不是那么好懂。
既然确定使用递归，那么接下来就应该考虑具体的实现问题了。在递归的具体实现中，主要考虑如下两点：
首先来找找递归步，根据二叉查找树的定义，若插入节点的值若大于当前节点的值，则继续与当前节点的右子树的值进行比较；反之则继续与当前节点的左子树的值进行比较。题目的要求是返回最终二叉搜索树的根节点，从以上递归步的描述中似乎还难以对应到实际代码，这时不妨分析下终止条件。
有了递归步，终止条件也就水到渠成了，若当前节点为空时，即返回结果。问题是——返回什么结果？当前节点为空时，说明应该将「插入节点」插入到上一个遍历节点的左子节点或右子节点。对应到程序代码中即为root->right = node或者root->left = node. 也就是说递归步使用root->right/left = func(...)即可。
因为正确答案的格式是这样的。所以必须要保存目标节点的父节点和前驱结点的父节点。
感觉《算法笔记》中的代码不可行。
算法代码参考的课本
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {//删除以root为根节点的树中权值为x的结点
TreeNode *p,*f,*s,*q;
p=root;f=NULL;
while(p){//查找值为key的结点p,p的前驱为f
if(p->val==key) break;
f=p;
if(p->val>key) p=p->left;
else p=p->right;
}
if(p==NULL) return root;//如果没有值为key的结点
if(p->left==NULL){//p没有左子树的情况
if(f==NULL){
root=p->right;//根结点就是要找的p结点
}
else if(f->left==p){
f->left=p->right;
}
else{
f->right=p->right;
}
}
else{//p有左子树，找p的前驱
q=p;//q是前驱的父亲节点
s=p->left;
while(s->right){//跳出这个循环后，s就指向了前驱结点，q则指向了s的父节点
q=s;
s=s->right;
}
if(p==q){
q->left=s->left;
}
else{
q->right=s->left;
}
p->val=s->val;
}
return root;
}
};
有一点需要注意：总是优先删除前驱（或者后继）容易导致树的左右子树高度极度不平衡。使得二叉树退化成一条链。解决这一问题的办法有两种：一种是每次交替删除前驱或后继；另一种是记录树的高度，总是优先在高度较高的一颗子树里删除结点。
思路：从上到下，如果一直true,则最终为true。如果有一个为false，则直接返回false。
如果要是迭代的话，从根节点开始，判断有无左右子树，最终循环结束的条件为：左右子树都没有孩子结点的时候跳出循环。中途若没有false。则最终返回true。
用辅助栈来实现吧。我觉得既然能用栈，就可以用递归吧。
没有考虑到这种情况。卧槽，我发现自己的代码的普适性太低了。只能适用于很少的例子。其实还是没有考虑周全。掌握本质
自己只是考虑到了当前根节点的左右孩子节点的关系。并没有注意到从第一个根节点就必须建立起：左边的树的任何结点都必须小于第一个根节点的概念（右边的树的任何结点都要大于第一个根节点）。
自己的错误代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> stk;
if(root==NULL) return false;
stk.push(root);
if(!(root->left||root->right)) return true;
TreeNode* temp=root;
while(temp&&(temp->left||temp->right)&&!stk.empty()){
temp=stk.top(); stk.pop();
if(temp->right&&temp->right->val>temp->val){//如果有右孩子，且右孩子值大于根
stk.push(temp->right);
if((temp->right->val)<(temp->val)){//如果右孩子值小于根{
break;
}
}
else if(temp->left&&temp->left->val<temp->val){//如果有左孩子，且左孩子值小于根
stk.push(temp->left);
if((temp->left->val)>(temp->val))//如果左孩子值大于根
break;
}
}
if(temp&&temp->right&&(temp->right->val)<(temp->val)){
return false;
}
else if(temp&&temp->left&&(temp->left->val)>(temp->val)){
return false;
}
else
return true;
}
};
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> stk;
TreeNode *pre,*temp;
temp=root;pre=NULL;
if(temp==NULL) return true;
while(true){
while(NULL!=temp){//先把所有的左子树从上到下依次入栈
stk.push(temp);
temp=temp->left;
}
if(stk.empty()){
break;
}
temp=stk.top();
stk.pop();
if(pre!=NULL&&temp&&pre->val>=temp->val){
return false;
}
pre=temp;
if(temp&&temp->right){
temp=temp->right;
}
else temp=NULL;
}
return true;
}
};
标签：高度 -- 简洁 调用 二叉搜索树 导致 理解 tac image
原文地址：https://www.cnblogs.com/JasonPeng1/p/12116581.html
