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维度建模

时间:2019-12-30 09:31:43      阅读:212      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:取出   mamicode   抽取   com   汇总   png   脏数据   通用   避免   

 

 

技术图片

 

 

ODS:数据 来源 : 一部分是来自关系型数据库,符合ER模型 。一部分来自日志 ,清洗成二维表 

DWD: 把所有的数据清理整合 ,规范化 。脏数据清理 ,命名不规范的。最后拿到的是干净的 ,一致性的数据 。

            把公共维度抽取出来,如区域 

DWS: 维度建模,通用的汇总层 ,为了避免重复计算。

DM:指标库 ,集市是面向分析的

 

 

 

 

技术图片

 

 

维度 :

维度,顾名思义,看待事物的角度。比如从颜色、尺寸的角度来比较手
机的外观,从cpu、内存等较比比较手机性能
维度表一般为单一主键,在ER模型中,实体为客观存在的事物,会带有自己的
描述性属性,属性一般为文本性、描述性的,这些描述被称为维度
比如商品,单一主键:商品ID,属性包括产地、颜色、材质、尺寸、单价等,
但并非属性一定是文本,比如单价、尺寸,均为数值型描述性的,日常主要的维
度抽象包括:时间维度表、地理区域维度表等

维度建模

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原文地址:https://www.cnblogs.com/hongfeng2019/p/12117906.html

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