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杉岩海量数据存储解决方案

时间:2019-12-31 00:56:35      阅读:82      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:限制   快速   空间   软硬件   技术   电信   人工智能   音频   位置   

随着大数据、云计算、物联网等新技术的发展,电信、互联网、政企等行业应用日新月异,数据呈爆炸式增长并成为战略性资源。全球数据量每年约30%的速度递增,2020年达到惊人的40ZB。

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面对海量数据,传统存储面临诸多挑战,主要体现在以下方面。

成本高:传统存储硬件使用专有设备,通用性差,设备投资加上后期维护、升级扩容的成本非常高。

性能低:单节点I/O性能瓶颈无法逾越,容量和性能都不易扩展,难以支撑海量数据的高并发低时延场景。

可扩展性差:无法实现快速部署和弹性扩展。

除此之外,信息安全问题触及到国家和企业的安全命脉,信息安全已经上升为国家战略,IT系统核心技术自主研发的需求十分迫切。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业

对象存储走向舞台中央 杉岩重新定义企业存储新标准

随着传统IT架构的弊端日渐凸显,以杉岩为代表的一批创新型存储厂商开始重新定义企业级存储的标准。从2014年创立伊始,杉岩便早早瞄准对象存储市场并持续深耕。

经过四年的快速发展,杉岩目前在全国范围内拥有近百家合作伙伴,业务范围覆盖政府、金融、运营商、教育、医疗、电力和制造等十余个行业,用户数据量部署总和超过100PB。

其研发的杉岩海量对象存储(SandStone MOS)已成为海量非结构化数据存储的主流解决方案,其在广发证券档案中心、武汉大学智慧校园云存储平台的成功应用得到了行业用户的广泛好评。

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对于海量数据的存储问题,杉岩海量对象存储(SandStone MOS)解决方案采用去中心化分布式架构,同时利用软件定义的方式实现了单一名字空间条件下数百PB级规模的容量扩展,业务可以随时随地访问而不受数据存储位置的限制。

在提升海量小文件访问性能方面,SandStone MOS利用哈希计算实现了数亿级文件的高效访问。针对文件检索困难,SandStone MOS支持标签功能,文件存储时会自动设置标签,从而更好地与业务结合,满足高效检索。

比如,在银行业务场景下,当业务人员想要提取相关视频音频文件时,可以根据文件标签进行检索调阅。

此外,SandStone MOS在易用性与可维护性方面也超越了同级别产品,其采用“x86通用服务器+存储软件”的分布式解耦架构,将底层存储空间与上层业务逻辑空间进行分离,软硬件的升级不会影响到整个系统的正常运行。

即使系统有再多应用更新,也不会影响存储空间的使用。值得一提的是,SandStone MOS首创的分布式存储数据盘漫游功能,可以帮助企业用户渐进式的进行老旧硬件设备更换,不影响业务的正常运行。

在对象存储领域的专注与持续创新,换来的是行业的高度认可。去年8月,杉岩数据成为首家通过Intel中国云计算创新中心测试并发布报告的软件定义存储厂商。

与此同时,杉岩数据作为国家信息化标准委员会云计算标准工作组成员单位及中国开源云联盟理事单位,先后参与了分布式存储国家标准的制定工作及Ceph行业白皮书的编写工作。

如今,对象存储正焕发出更大的生命力,一场存储革命也已开启。以杉岩数据为代表的创新型存储厂商,正通过不断深耕对象存储领域,帮助企业构建更加智慧的IT基础设施,推动传统存储朝着更高效、更集约、更易用的方向全面演进。

杉岩海量数据存储解决方案

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