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脉搏波检测数据的采集

时间:2019-12-31 18:19:31      阅读:115      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:处理   集成   com   核心   人工智   盈利模式   图像   模式   进一步   

加入一个芯片,耳机、衣服、手机、手表就都可以实现人体健康监测了~

       脉搏变化直接与心脏、血管相关,中医通过把脉就可以收集患者病情的基本资料,西医同样需要根据脉搏波信号的变化推断出心脏、血管方面的疾病。例如,监测脉搏波可以收集到心率、血氧、血压、心率变异性等基础指标数据,而且通过监测脉搏波可以评估出心血管性能,并以此推断心梗个疾病的发病风险。

技术图片

       要监测脉搏波,就需要采集到皮肤下血液流动信号。目前光电容积脉搏波描记法是比较常用的脉搏波信息采集方法,这种方法所需要的设备体积小、成本低,使用起来更方便。不过,这种方法下,脉搏波信号通常较弱,干扰噪声大。

       经过近五年的研发,惊帆科技公司在脉搏波的小信号采集与处理,干扰噪声的排除上实现了突破,可以识别1uV以下的微弱电压变化;并且,在嵌入式算法分析方面,能够在很小的计算资源上实现复杂的算法,从而构建起了公司的核心竞争力。

       惊帆科技将其研发的技术凝缩到一个4*4mm的芯片中,把芯片做成集成了脉搏波检测和脉搏波分析的通用模块。只要把这一模块集成到手环、手表、耳机、手机、衣服等产品中,就可以完成脉搏波的监测。同时,惊帆科技还可以提供云端的数据分析支持,通过引入人工智能等新技术,可以进一步挖掘这些数据与疾病之间的关系,为用户提供健康预警。

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       目前,惊帆科技已经与包括手表、手环、耳机、运动头带、鼠标、智能衣服等行业的近20个厂家达成合作。现阶段,惊帆科技主要以出售脉搏波监测的组件作为盈利模式,而后期,公司将通过面向用户收费的云端数据分析服务,与合作厂家分润。

       据了解,惊帆科技创始人张进东曾就职于华为、中国安防科技有限公司、清华大学电子系OCR实验室,长期从事图像处理与人工智能方面的方案设计和研发。公司核心成员主要来自华为、泰德瑞普科技等企业。

脉搏波检测数据的采集

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原文地址:https://www.cnblogs.com/QQ507014762/p/12126288.html

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