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pandas中没有指定字段名,读取相应字段时的数据类型

时间:2020-01-03 00:52:57      阅读:126      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:读取   date   groupby   color   use   img   col   最小   src   

 

 

 

#这里的结果返回最小日期,最大日期,但是没有指定列名,所以后面的书写形式返回的结果也不一样
grouped=df.groupby(by=[userid]).orderdate.agg([min,max])   

a=type(grouped[min]==grouped[max])
b=type(grouped.min==grouped.max)
c=type(grouped.min)
print("a的数据类型为:",a)
print("b的数据类型为:",b)
print("c的数据类型为:",c)

 

技术图片

 

 

 

 

grouped=df.groupby(by=[userid]).orderdate.agg([min,max]).rename(columns=({min:最小值,max:最大值}))
a=type(grouped[最小值]==grouped[最大值])
b=type(grouped.最小值==grouped.最大值)
c=type(grouped.最小值)

print("a的数据类型为:",a)
print("b的数据类型为:",b)
print("c的数据类型为:",c)

运行结果:

技术图片

pandas中没有指定字段名,读取相应字段时的数据类型

标签:读取   date   groupby   color   use   img   col   最小   src   

原文地址:https://www.cnblogs.com/bravesunforever/p/12142832.html

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