标签:span swift filter 存在 资源 选项 阿里 storage 地址
对于公有云上的 Kubernetes 集群,规模大了之后很容器碰到配额问题,需要提前在云平台上增大配额。这些需要增大的配额包括
参考gce随着node节点的增加master节点的配置:
参考阿里云配置:
节点规模 | Master规格 |
---|---|
1-5个节点 | 4C8G(不建议2C4G) |
6-20个节点 | 4C16G |
21-100个节点 | 8C32G |
100-200个节点 | 16C64G |
增大内核选项配置 /etc/sysctl.conf:
fs.file-max=1000000
# max-file 表示系统级别的能够打开的文件句柄的数量, 一般如果遇到文件句柄达到上限时,会碰到
"Too many open files"或者Socket/File: Can’t open so many files等错误。
# 配置arp cache 大小
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1=1024
# 存在于ARP高速缓存中的最少层数,如果少于这个数,垃圾收集器将不会运行。缺省值是128。
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2=4096
# 保存在 ARP 高速缓存中的最多的记录软限制。垃圾收集器在开始收集前,允许记录数超过这个数字 5 秒。缺省值是 512。
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3=8192
# 保存在 ARP 高速缓存中的最多记录的硬限制,一旦高速缓存中的数目高于此,垃圾收集器将马上运行。缺省值是1024。
以上三个参数,当内核维护的arp表过于庞大时候,可以考虑优化
net.netfilter.nf_conntrack_max=10485760
# 允许的最大跟踪连接条目,是在内核内存中netfilter可以同时处理的“任务”(连接跟踪条目)
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established=300
net.netfilter.nf_conntrack_buckets=655360
# 哈希表大小(只读)(64位系统、8G内存默认 65536,16G翻倍,如此类推)
net.core.netdev_max_backlog=10000
# 每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许送到队列的数据包的最大数目。
关于conntrack的详细说明:https://testerhome.com/topics/7509
fs.inotify.max_user_instances=524288
# 默认值: 128 指定了每一个real user ID可创建的inotify instatnces的数量上限
fs.inotify.max_user_watches=524288
# 默认值: 8192 指定了每个inotify instance相关联的watches的上限
搭建高可用的etcd集群, 集群规模增大时可以自动增加etcd节点
目前的解决方案是使用etcd operator来搭建etcd 集群,operator是CoreOS推出的旨在
简化复杂有状态应用管理的框架,它是一个感知应用状态的控制器,通过扩展Kubernetes
API来自动创建、管理和配置应用实例。
etcd operator 有如下特性:
配置etcd使用ssd固态盘存储
设置 --quota-backend-bytes 增大etcd的存储限制。默认值是 2G
需要配置单独的 Etcd 集群存储 kube-apiserver 的 event。
node节点数量 >= 3000, 推荐设置如下配置:
--max-requests-inflight=3000
--max-mutating-requests-inflight=1000
node节点数量在 1000 -- 3000, 推荐设置如下配置:
--max-requests-inflight=1500
--max-mutating-requests-inflight=500
内存配置选项和node数量的关系,单位是MB:
--target-ram-mb=node_nums * 60
为容器设置资源请求和限制,尤其是一些基础插件服务
spec.containers[].resources.limits.cpu
spec.containers[].resources.limits.memory
spec.containers[].resources.requests.cpu
spec.containers[].resources.requests.memory
spec.containers[].resources.limits.ephemeral-storage
spec.containers[].resources.requests.ephemeral-storage
在k8s中,会根据pod不同的limit 和 requests的配置将pod划分为不同的qos类别:
- Guaranteed
- Burstable
- BestEffort
当机器可用资源不够时,kubelet会根据qos级别划分迁移驱逐pod。被驱逐的优先级:BestEffort > Burstable > Guaranteed
对关键应用使用 nodeAffinity、podAffinity 和 podAntiAffinity 等保护,
使其调度分散到不同的node上。比如kube-dns 配置:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
labelSelector:
matchExpressions:
- key: k8s-app
operator: In
values:
- kube-dns
topologyKey: kubernetes.io/hostname
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原文地址:https://www.cnblogs.com/evenchen/p/12143459.html