标签:ams ack mat numpy range 直方图 图形 image ima
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 构造数据,表示300部电影的时长
data = np.random.randint(70, 150, 300)
# 创建画布
# 显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 解决无法显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 窗口尺寸,颜色
plt.figure(figsize=(12, 6), dpi=100, facecolor='#E6E6FA', edgecolor='black')
# 绘制图形
distance = 5 # 组距
group = int((max(data) - min(data)) / distance) # 组数
plt.hist(data, bins=group, color='#AFEEEE', label='电影')
# x轴的范围,间距
plt.xticks(range(min(data), max(data) + 6, distance))
# 添加表格及标签
plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)
plt.title('电影时长分布')
plt.xlabel('电影的时长大小')
plt.ylabel('电影的数据量')
plt.legend()
# 显示图像
plt.savefig('movies.png')
plt.show()
标签:ams ack mat numpy range 直方图 图形 image ima
原文地址:https://www.cnblogs.com/milesma/p/12143997.html