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运营，是基于业务线的目标，从而实施的各种方法的综合。
根据目标的不同，采取的方法自然也不同，方法也会有好有坏，好的运营从来都是组合式的。
而怎么组合，就要看人物力三方面，手里有多少人、多少预算、多少资源。
因为不同运营方法的效率有差别，为了提高效率，引入模型和优化方法论。
用户运营，是为了提高效率，从而对不同的用户进行区分分组，实施差异化运营的一种方法论。
消费金额高低和频次高低还有购物时间远近的设定，需要和产品本身的消费周期相关联。
毕竟买家电的用户，和买面膜的用户，时间线设定肯定不一样。
这是在RFM分类基础上，去进行的基础维护运营，根据关键运营指标，选取重点需要优化的用户群体，进行策划运营活动。
这是用户体系的建设，是长期需要做的运营事件组合，从而优化运营指标。
这里只是最普遍的原理，如果深入进去，就需要根据用户群体、产品特性、产品周期单独建模，而且需要具体分析最佳的指标，进而进行差异化运营。
基于活动反向筛选用户。（这一点不太明白）
我们的核心指标，就是让用户付费。
根据用户行为给这些用户的分层，就是为了对每一层用户进行差异化云因个，让他们一步一步的进入下一个阶段，或者直接进入转化购买阶段。
不同层次的用户，采取不同的策略，从而最终导向运营的关键指标，这就是用户分层的核心。
其他的分层方式，比如在RFM模型下，运营的资源非常有限时，通过单一维度进行分层。
比如根据消费金额，消费100万以上，消费50-100万，100万以下的。
再比如，根据消费频次。
给用户分层的目的，一方面是为了达到运营的业务指标，另一方面是因为运营资源有限，所以必须效率最大化。
当用户运维的资源更加粗放，而且资源非常有限的时候，就可以用正态分布模型。
基本上所有的客户只要维护好最好的那一拨，和最差的那一拨，至于中间的那一拨大量客户，标准化执行就可以了。
分配运维资源：重点维护高利润用户，同时也要关心不给利润但是占据大部分公司资源的客户，这部分客户要舍弃。而中间大多数在恒定值附近的客户，则要进行标准化服务，节省资源，让边际成本降低。
正太分布模型经常会用在B2B商业中，RFM模型更多会用在B2C，至于金字塔模型，则是RFM模型的简化。
所以，用户体系建立，就是为了方便进行不同的运营策略优化，进而完成最终的业务指标——利润。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/bravesunforever/p/12150728.html
