标签:fun 接受 return 输入 字符 public nbsp app 计算模型
最近在学习计算理论方面的内容,这一系列文章主要介绍λ演算,这需要一些基本的离散数学如集合的知识,写的过程难免有错误欢迎大家指出。
λ演算是数学家邱奇(Alonzo Church)在20世纪30年代发表的一种计算模型,以变量绑定和替换的规则,每个输入参数用一个字母 λ (lambda)来表示,研究函数如何抽象化定义,函数如何被应用以及递归,最终形成的一套函数化计算规则,被广泛的运用于函数式编程的理论基础。
函数式编程是实现λ演算的一次实践,比如: Lisp, Scheme, Haskell...
其核心思想就是所有的计算都是基于函数
近些年来,许多过程式编程语言(非函数式编程语言Lisp等)都内置了λ演算或是函数式编程方法。Java 8 中就引入了λ演算
// 代表接受一个值,并返回其2倍的值 //通常写法 public int mult_Two(int x){ return 2*x; } //Lambda Calculus写法 (int x) -> { return 2 * x;}
λ演算中只有以下三种合法的表示方式:
就是我们所熟知的变量,没有类型限制,可以代表一个字符,可以是字符串,甚至是一个列表
例如:x、y、a、b、c
第一种演算方式
例如:(F · A)
代表将一个输入A应用到一些算法F中。比如A是3,F是函数 x → x + 1,(F · A)的最简式就是4。通常我们可以省略点和括号写成FA。
应用是从左到右的关联方式例如:
× (+ 1 2) 3 = × 3 3 = 9
第二种演算方式
例如:λx.M[x]
代表函数 x → M[x]。 具体的来说M中所有的自由变量x将被替换成一个输入值。比如 λx.x 代表 x → x。
多个抽象可以合并只用一个λ,比如λx.λy(xy) = λxy.(xy)
抽象是从右到左的关联方式例如:
(λxyz. + (+ x z ) y ) 1 2 3 = ((((λx.(λy.(λz.((+ · ((+ · x ) · z )) · y)))) · 1) · 2) · 3) = ((+ · ((+ · 1) · 3)) · 2) = 6
自由变量就是不受输入约束的变量,相反绑定变量就是由输入的值决定的,下面举几个例子来看一下:
α归约也叫重命名化简,一种转换变量名的方法。我们先看一个例子
//第一种 int x = 0; {int x = 9; System.out.println(x);} System.out.println(x); //第二种 int x = 0; {int y = 9; System.out.println(y);} System.out.println(x); //第三种 int x = 0; {int z = 9; System.out.println(z);} System.out.println(x);
第一种代码肯定是会报错的,因为我们发现x在程序开始就被定义了。所以我们把大括号内的x改成y就行了。那么我们一定要修改成y吗?不一定,我们还可以修改成其他任何不是x的变量名。这就是α归约的原理。
β归约的表达形式: (λx.M ) · N = M [x := N ]
意思是将M中所有的自由变量x换成N,举几个例子:
η归约的表达形式:如果M中没有x的自由变量,那么 λx.Mx = M
同时还有一个变形:如果M中没有x的自由变量,那么 (λx.Mx )N = Mx [x := N ] = MN
举个例子:
λ演算 (Lambda Calculus) 一 : 定义与函数式编程
标签:fun 接受 return 输入 字符 public nbsp app 计算模型
原文地址:https://www.cnblogs.com/qianyexi/p/12154478.html