标签：media n+2 ble 计算 复杂度 size complex 描述 中位数
描述：
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should
be O(log (m+n)).You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty.
解答：
题中两个数组均为有序的数组，长度已知，查找两个数组当中的中位数。一个数组当中
中位数为，奇数的情况下为(m+n)/2,偶数的情况下为（m+n-1)/2和(m+n)/2两个数字的均值。
本题当中有一个技巧，不需要分奇数和偶数来计算中位数，奇数和偶数的中位数均为(m+n+1)/2
和（m+n+2)/2两个数字的均值。
因此只要在两个有序的数组当中查找到这两个目标数字即可。因此问题变成了在两个有序
的数组当中查找指定数字的问题。由于复杂度的限制和数组有序的条件，因此我们考虑到使用
二分的方法来实现复杂度的需求，但是此处二分并不是对于数组，而是对于查找的序号进行二
分。
具体的代码如下：
class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int m=nums1.size(),n=nums2.size(); int left=(m+n+1)/2,right=(m+n+2)/2; return (findKth(nums1,0,nums2,0,left)+findKth(nums1,0,nums2,0,right))/2.0; } //在两个有序的数组当中查找第k个数字，二分查找，是对查找的序号进行二分 int findKth(vector<int>& nums1, int i, vector<int>& nums2, int j, int k) {
//边界条件1，目前所处的位置超出了数组的长度 if (i >= nums1.size()) return nums2[j + k - 1]; if (j >= nums2.size()) return nums1[i + k - 1];
//边界条件2，查找的长度为1.同时这也为递归基，因为无论长度为奇数还是偶数，最终都会变为1 if (k == 1) return min(nums1[i], nums2[j]);
//两个有序数组当中的k/2位置的值，较小的那个包含的k/2个数字当中一定不含目标数字 int midVal1 = (i + k / 2 - 1 < nums1.size()) ? nums1[i + k / 2 - 1] : INT_MAX; int midVal2 = (j + k / 2 - 1 < nums2.size()) ? nums2[j + k / 2 - 1] : INT_MAX;
//每一次可以去除掉k/2个数字 if (midVal1 < midVal2) { return findKth(nums1, i + k / 2, nums2, j, k - k / 2); } else { return fidKth(nums1, i, nums2, j + k / 2, k - k / 2); }a } };
标签：media n+2 ble 计算 复杂度 size complex 描述 中位数
原文地址：https://www.cnblogs.com/wangkaia/p/12158390.html
