标签:工具类 maximum cond lse stat for 缓存 port 创建
今天一个接口响应超时,然后我优化,用到了本地缓存。
maven 依赖
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>27.1-jre</version> </dependency>
LocalCache 本地缓存工具类
package com.itbac.common.cache; import java.util.Optional; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.function.Supplier; import com.google.common.cache.Cache; import com.google.common.cache.CacheBuilder; /** * 本地缓存工具 * * <br/>对于一些改动频率低且调用非常频繁,可加上本地有效时间短(1分钟)的二级缓存 * * @author Bac * * @Date 2020年1月6日 下午12:12:12 */ public class LocalCache<K,V> { /**默认的本地缓存最大数据长度*/ private static final long Default_Maximum_Size = 5_000; /**本地缓存数据长度为1 */ private static final long Single_Size = 1; /**写入本地缓存后的失效时间秒数*/ private static final long Max_Expire_After_Write = 1 * 60; private Cache<K, Optional<V>> cache; private LocalCache(){} /** * 创建本地缓存对象(创建此对象后,需要用static成员变量进行唯一初始化引用) * (默认为一分钟缓存) * @return */ public static <K,V> LocalCache<K,V> create() { LocalCache<K,V> local = new LocalCache<K,V> (); local.cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(Default_Maximum_Size) .expireAfterWrite(Max_Expire_After_Write, TimeUnit.SECONDS) .build(); return local; } /** * 创建本地缓存对象 * @param expireAfterWrite 写入缓存后失效的秒数 * @return */ public static <K,V> LocalCache<K,V> create(long expireAfterWrite) { LocalCache<K,V> local = new LocalCache<K,V> (); local.cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(Default_Maximum_Size) .expireAfterWrite(expireAfterWrite <= 0 ? Max_Expire_After_Write : expireAfterWrite, TimeUnit.SECONDS) .build(); return local; } /** * 创建只能缓存一个数据元素的本地缓存对象 * @return */ public static <K,V> LocalCache<K,V> createSingleSize() { LocalCache<K,V> local = new LocalCache<K,V> (); local.cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(Single_Size) .expireAfterWrite(Max_Expire_After_Write, TimeUnit.SECONDS) .build(); return local; } private Cache<K, Optional<V>> getCache() { return this.cache; } /** * 获取缓存k对应的值,没有值返回null * @param k 缓存key * @return */ public Optional<V> get(K k) { return getCache().getIfPresent(k); } /** * 获取缓存key对应的值,若key未在本地缓存中,使用call进行初始化 * @param k 缓存key * @param call 若key未在本地缓存中,使用call进行初始化。 * 可用Lambada表达式, () ->{ 具体逻辑,return V }; * @return */ public V get(K k,Supplier<V> call) { if (k == null) { return null; } /** * 由于Guava的Callable接口中,若采用过期机制, * 如果自带的Callable返回了null,get(xx,CallAble)便会抛出异常: CacheLoader returned null for key * 故采用Optional + 额外的Supplier */ Optional<V> value = get(k); //未放置本地缓存数据 if (value == null) { V v = call.get(); getCache().put(k, Optional.ofNullable(v)); return v; } return value.orElse(null); } }
使用本地缓存
package com.itbac.common.cache; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class SkuQueryService { //本地缓存,写入后20秒失效 private static final LocalCache<String, List<String>> Cache = LocalCache.create(20); public static void main(String[] args) { //使用本地缓存 List<String> list = Cache.get("key", () -> { //具体获取数据的逻辑 List<String> strings = new ArrayList<>(); strings.add("假装有数据"); return strings; }); } }
设置缓存后,要等到了时间,缓存才会失效。需要容忍一段时间的数据不一致。
标签:工具类 maximum cond lse stat for 缓存 port 创建
原文地址:https://www.cnblogs.com/itbac/p/12159157.html