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从上篇文章中我们了解到了什么是Neo4j、为什么要用Neo4j、什么场景使用 以及怎么安装，如果您还不想熟悉，点击此处，传送过去哦~
既然Neo4j是一个图数据库，那么毫无疑问，增删改查是必不可少的，这篇文章，我们就一起学习下Neo4j对节点以及关系的基本操作。
首先我们打开Neo4j的浏览器控制台（http://xxx.xxx.xxx.xxx:7474/browser），用户名是neo4j，默认密码也是 neo4j，如果你已经了密码，那么，就输入你修改的密码即可。登陆进去我们会看到如下的界面的，
没错，就是在大家最喜欢的美元符号那里输入 CQL语句的。这里我们拿学生和老师举例来说明。
Neo4j使用的是create 命令进行增加，就类似与MySQL中的insert。
1.创建一个学生节点（只有节点，没有属性）：
create (s:Student)在美元符号输入完上面的CQL后，回车 或者 点击右侧的三角号执行按钮，会看到如下结果：
这说明我们已经创建完了学生节点。
不难看出 create 的语法如下：
create (<node-name>:<label-name>)2.创建一个学生节点（创建具有属性的节点）
创建一个id为10000，名字为张三，年龄为18岁，性别为男的学生节点
create (s:Student{id:10000, name:"张三",age:18,sex:1}) 执行后，会看到如下的结果：
这说明我们创建了一个具有id，name，age，sex四个属性的s节点。
不难理解，id、name、age、sex，就类似我们MySQL中 表中的字段一样。
创建带属性的节点语法如下：
create (<node-name>:<label-name> {
<property1-name>:<property1-Value>,
<property2-name>:<property2-Value>,
...,
<property3-name>:<property3-Value>
})property1-name就是属性名称，property1-Value就是属性值。
我们在上一步创建了没有属性的节点和有属性的节点，那么问题来了，我们怎么查看呢？查询咯~
Neo4j使用的是match ... return ... 命令进行查询，就类似与MySQL中的select。
我们查询刚刚创建的节点信息。
1.全部查询学生
match (s:Student) return s
从上图可以看到我们刚刚创建的两个节点，一个是没有属性节点，一个是有属性的节点。两个节点是以图的形式展示，我们也可以切换左边的Graph（图）、Table（表格）、Text（文本）等来以不同的形式展示。
2.查询全部或者部分字段
只需要把要展示的字段以节点名 + 点号 + 属性字段 拼接即可，如下：
match (s:Student) return s.id,s.name,s.age,s.sex
这样就清楚的看到我们插入的学生属性信息。因为有一个是没有属性的节点，所以表格中第2行显示的各个值都是null。
3.查询满足年龄age等于18的学生信息
match (s:Student) where s.age=18 return s.id,s.name,s.age,s.sex
怎么样，这条件查询 是不是和MySQL的很相似。当然还有排序、分组、联合、分页等。为了能更好的演示这几种，我们先插入一部分数据，逐条插入：
create (s:Student{id:10001, name:"李四",age:18,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10002, name:"王五",age:19,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10003, name:"赵六",age:20,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10004, name:"周七",age:17,sex:0}) return s
create (s:Student{id:10005, name:"孙八",age:23,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10006, name:"吴九",age:15,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10007, name:"郑十",age:19,sex:0}) return s
create (s:Student{id:10008, name:"徐十一",age:18,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10009, name:"朱十二",age:21,sex:1}) return s
create (s:Student{id:10010, name:"谭十三",age:22,sex:1}) return s 这个我们在create 的语句后面加上了return，意思就是我插入完你要把数据返回给我看下，如下：
这样，我们的数据就造好了，我们可以先查询全部的看下：
match (s:Student) return s.id,s.name,s.age,s.sex
上图的左下角我们可以看到一共有12条数据。一条没有属性的 + 11条有属性的。
4.查询出所有的男生(sex=1)并按年龄倒叙排序
match (s:Student) where s.sex=1 return s.id,s.name,s.age,s.sex order by s.age desc
很清晰，是以age倒叙排序的。
5.查询出名字不为null，且按性别分组
这里要注意一点，CQL中的分组和SQL是有所差异的，在CQL中不用显式的写group by分组字段，由解释器自动决定：即未加聚合函数的字段自动决定为分组字段。
match (s:Student) where s.name is not null return s.sex,count(*)
不难看出，上面是按sex字段分组的。
6.union联合查询（查询性别为男或者女的，且年龄为19岁的学生）
match (s:Student) where s.sex=1 and s.age=19 return s.id,s.name,s.sex,s.age
union
match (s:Student) where s.sex=0 and s.age=19 return s.id,s.name,s.sex,s.age
有union，当然也有 union all，这两个的区别和SQL中也是一样的。
7.分页查询（每页4条，查询第3页的数据）
match (s:Student) return s.id,s.name,s.sex,s.age skip 8 limit 4
上面CQL中的skip表示跳过多少条，limit表示获取多少条。每页4条，查询第三页的数据，也就是跳过前8条，查询4条，或者说从第8条开始，不包括第8条，然后再查询4条。
8.in操作（查询id为10001和10005的两个数据）
match (s:Student) where s.id in [10001,10005] return s.id,s.name,s.sex,s.age
需要注意的是，这里 用的是中括号，和SQL中是有区别的。
上面我们介绍了增加单个节点和查询的知识点。这里我们介绍下增加关系。为了存在关系，我们先创建一个老师节点。
创建一个教语文的年龄为35岁的男的王老师：
create (t:Teacher{id:20001,name:"王老师",age:35,sex:1,teach:"语文"}) return t
1.假设王老师所教的班级有3个学生：张三、李四、王五，这里我们就要创建王老师 和 3个学生的关系，注意，这里是为两个现有节点创建关系。
match (t:Teacher),(s:Student) where t.id=20001 and s.id=10000
create (t)-[teach:Teach]->(s)
return t,teach,s
这样，王老师和张三的关系就创建了。下面，我们再继续创建王老师 和 李四、王五的关系。
match (t:Teacher),(s:Student) where t.id=20001 and s.id=10001
create (t)-[teach:Teach]->(s)
return t,teach,s
match (t:Teacher),(s:Student) where t.id=20001 and s.id=10002
create (t)-[teach:Teach]->(s)
return t,teach,s
不难发现，创建关系的语法如下：
match (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
where <condition>
create (<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>]
->(<node2-label-name>)
或者
match (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
where <condition>
create (<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>
{<relationship-properties>}]->(<node2-label-name>)
老师和学生的关系增加了，我们查询下：
match (t:Teacher)-[teach:Teach]-(s:Student) return t,teach,s
这关系就很显然了吧。王老师教张三、李四、王五。
2.我们给广东和深圳创建关系，深圳是属于广东省的。但是并没有广东省份节点和深圳市节点，没错，我们就是为两个不存在的节点创建关系。
create (c:City{id:30000,name:"深圳市"})-[belongto:BelongTo{type:"属于"}]->(p:Province{id:40000,name:"广东省"})
我们查询下我们创建的深圳和广东的关系。
match (c:City{id:30000,name:"深圳市"})-[belongto:BelongTo{type:"属于"}]->(p:Province{id:40000,name:"广东省"}) return c,belongto,p
为两个不存在的节点创建关系的语法如下：
create (<node1-name>:<label1-name>
{<property1-name>:<property1-Value>,
<property1-name>:<property1-Value>})-
[(<relationship-name>:<relationship-label-name>{<property-name>:<property-Value>})]
->(<node2-name>:<label2-name>
{<property1-name>:<property1-Value>,
<property1-name>:<property1-Value>})
当然，属性都非必填的，只是为了更加准确。
如果我们要查询Neo4j中全部的关系需要怎么写CQL呢，如下：
match (a)-[b]-(c) return a,b,c
Neo4j中的修改也和SQL中的是很相似的，都是用set子句。和es一样，Neo4j CQL set子句也可以向现有节点或关系添加新属性。
通过上面的查询，我们已经熟记了学生张三的年龄是18岁，2020年了，张三也长大了一岁，所以我们就需要把张三的年龄改为19。
match (s:Student) where s.name="张三" set s.age=19 return s
从上图的红色框中我们可以清晰的看到张三的年龄已经更新到19了。
Neo4j中的删除也和SQL中的是很相似的，都是delete，当然，除了delete删除，还有remove删除。
1.删除单个节点
这里以删除学生节点中没有属性的来举例：
先查询下学生中没有属性的节点
match (s:Student) where s.name is null return s
然后我们再删除这个节点：
match (s:Student) where s.name is null delete s
把上面查询的CQL中的return 改为 delete 就OK了。
执行完上面的删除CQL后，我们再重新查询下：
发现已经不存在没有属性的学生节点了，这说明我们已经删除成功了。
2.删除带关系的节点
这里我们以删除广东和深圳的关系来举例：
match (c:City{id:30000,name:"深圳市"})-[belongto]->(p:Province{id:40000,name:"广东省"}) return c,belongto,p
这个时候是有数据的。
然后我们执行下面的删除CQL，把上面的查询CQL中的return 改为 delete哦：
match (c:City{id:30000,name:"深圳市"})-[belongto]->(p:Province{id:40000,name:"广东省"}) delete c,belongto,p
执行完上面的删除CQL后我，我们重新再查询下：
发现已经不存在广东和深圳这两个节点以及关系了。
3.删除全部节点已经关系
这里这个CQL主要用作测试的，生产环境可不要执行，否则，真的是从删库到跑路了~
match (n) detach delete n
这个CQL就不演示了。
4.删除节点或关系的现有属性
可以通过remove来删除节点或关系的现有属性。
例如，我们删除学生李四节点中的sex属性：
match (s:Student{id:10001}) remove s.sex
执行完上面的remove CQL后，我们重新查询下：
看到李四的sex属性为null了。
这篇文章就介绍了下Neo4j中的CQL，以及增删改查，我们也在实践中和MySQL中的某些SQL做了对比。下篇文章继续介绍，neo4j在springboot中的应用。
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