标签：一起 完成 操作 访问速度 redis 没有 不一致 缓存 列表
简单来说，是使用两个或两个以上相同的数据库，将一个数据库当做主数据库，而另一个数据库当做从数据库。在主数据库中进行相应操作时，从数据库记录下所有主数据库的操作，使其二者一模一样。
是在有从数据库的情况下使用，当主数据库进行对数据的增删改也就是写操作时，将查询的任务交给从数据库。
主从复制：1、当主数据库出现问题时，可以当从数据库代替主数据库，可以避免数据的丢失。
2、可以进行读写分离
读写分离：1、避免从数据库进行写操作而导致的主从数据库数据不一致的情况，因为当主从数据库数据不一致时，那么从数据库最主要的备份任务就没有意义了。
2、减轻主数据库的压力。因为进行写操作更耗时，所以如果不进行读写分离的话，写操作将会影响到读操作的效率。
如果说主从复制是各司其职的话，那么集群就是一群同样的个体做着同样的事情。在Redis中，数据的写入操作次数很大的情况下，只使用单独一个服务器来进行写入操作的话，效率不高，那么如果使用集群方案,利用多个Redis服务器来进行写操作，大量的数据，你写一点，我写一点，大家都分担一点，那么效率会高很多。就像一小块土地需要挖土，那么一台挖掘机就足够，但是遇上了一大片土地，虽然一台挖掘机也能够完成任务，但是需要很久很久，那么我现在再找个十台挖掘机一起挖土，那么效率就会高很多了。
集群模式的思想可以在多处使用。总之就是，一个个体完成不了或者说效率很低的场景下，都可以使用这种思想。
就如下面将要说到的哨兵，一个哨兵监视一个服务器集群肯定是不够的，那么就需要一个哨兵集群来监视。
是一种容灾方案。
哨兵：实则是一个在特殊模式下的Redis服务器，里面存储的是自己本身的信息，主服务器的信息，从服务器的信息。
用一个或者多个哨兵来监视主服务器（也就是进行写操作的服务器）是否在正常执行任务，一旦哨兵发现主服务器不可用时，就找到一个合适的从服务器成为主服务器。
Redis数据库是NOSQL数据库中以key-value存储模式下的一种数据库。
那么NOSQL又是什么数据库呢？非关系型数据库。
什么要使用Nosql？
1） 当数据量的总大小一个机器放不下时。
2） 数据索引一个机器的内存放不下时。
3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时。
在信息爆炸的今天，数据的存储，对数据的查询都是非常频繁且非常大量的。关系型数据库的就显得力不从心了，扩展性较差，查询简单条件数据的效率较低等缺点，无意是致命的。而NOSQL数据库中的数据之间并无关系，这一特点造就了NOSQL的易扩展性，读写性能高等优势。所以面对大量的数据读写，非关系型数据库相比较于关系型数据库有着巨大的优势。
那么Redis数据库为什么又在NOSQL中脱颖而出?
我认为是有以下几个原因，
1、Redis支持多种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。可以在大部分的场景中使用。
2、支持主从复制，读写分离。读写效率大大提升。
3、数据存储在内存中，可用来做缓存。需要持久化的数据就将其存入硬盘，不需要持久化的数据，可以进行短暂的存储，提高访问速度。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/superfeeling/p/12167941.html
